Rzeczywistość rozszerzona

W naszym pierwszym artykule ustanowiliśmy ERP jako „dyrygenta” inteligentnego magazynu. Teraz przyjrzyjmy się pierwszemu instrumentowi w orkiestrze: rozszerzonej rzeczywistości (AR) .

W każdym magazynie (samochodowym, przemysłowym lub aeronautycznym) najwyższe koszty i największe źródło błędów często występują na „ostatnich 10 metrach” — podczas ręcznego pobierania towarów.

W środowisku, w którym szybkość i precyzja stały się dominującymi czynnikami, operatorzy od dawna pracują z głowami spuszczonymi w dół, nieustannie odrywając wzrok od pracy, by sprawdzić papierową listę lub ręczny skaner RF. To przełączanie kontekstów jest nieefektywne i stanowi główną przyczynę błędów (niewłaściwy artykuł, niewłaściwa ilość, niewłaściwy pojemnik).

Wybór wizji AR

Rzeczywistość rozszerzona (AR) rozwiązuje ten problem, umieszczając dane bezpośrednio w polu widzenia operatora. Mówimy tu o fundamentalnej zmianie procesu, która umożliwia obsługę bez użycia rąk i z oderwanymi oczami.

Ważne jest, aby zrozumieć, dlaczego to staje się teraz powszechne. Wczesne inteligentne okulary przemysłowe, takie jak pierwsze Google Glass czy seria Vuzix M, były pionierskie, ale często nieporęczne. Charakteryzowały się wyświetlaczami na jedno oko, krótką żywotnością baterii i wąskim polem widzenia. Sprzęt zaprezentowany w 2024 i 2025 roku, taki jak Vuzix Z1 czy XReal Air , stanowi ogromny krok naprzód. Nowy, osiągnięty standard to:

  • Lekkie: Często nie do odróżnienia od standardowych okularów ochronnych, zaprojektowane tak, aby zapewniać całodzienny komfort.
  • Lornetka: Pełnokolorowe wyświetlacze dla obojga oczu, zapewniające prawdziwie rozszerzony widok.
  • Szersze pole widzenia: umożliwia wyświetlanie większej ilości informacji bez blokowania pola widzenia operatora.
  • Wbudowana sztuczna inteligencja: Lepsze przetwarzanie umożliwiające szybsze rozpoznawanie obiektów i tekstu.

Ewolucja w kierunku wygodnego i wydajnego urządzenia noszonego na ciele stała się katalizatorem, dzięki któremu „Wybieranie wizji” stało się dziś rzeczywistością na dużą skalę.

Jak rzeczywistość rozszerzona (AR) zmienia proces kompletowania zamówień LN

Zasymulujmy prawdziwy przypadek.
W tradycyjnym magazynie operator używa skanera RF do przeglądania listy kompletacyjnej.
Siedzi „głową w dół”, odczytuje zawartość małego, calowego ekranu, podchodzi do alejki, skanuje pojemnik, ponownie sprawdza ilość na ekranie, kompletuje i potwierdza. Teraz zastosujmy AR, skoordynowane przez Infor LN:

  1. LN generuje listę kompletacji na podstawie zamówienia.
    Ten proces się nie zmienia; ERP pozostaje „dyrygentem”.
  2. ION wysyła pierwszą instrukcję pobrania (np. „Pobierz 4 sztuki artykułu X z alejki 05, pojemnika 02”) do oprogramowania AR.
  3. Realizacja kierowana AR:
    • Nawigacja „z oczami w górze”: Operator widzi w polu widzenia „Alejka 05, Pojemnik 02” z cyfrową strzałką wskazującą mu drogę. Porusza się „bez użycia rąk”, nie patrząc w dół.
    • Potwierdzenie wizualne: Po przybyciu na miejsce operator spogląda na kod kreskowy pojemnika. Kamera w inteligentnych okularach natychmiast go skanuje, a operator widzi zielony „ptaszek” w polu widzenia.
      To potwierdza lokalizację.
    • Weryfikacja pozycji: Na wyświetlaczu pojawia się komunikat „Pobierz 4” oraz obraz pozycji (pobrany z sesji danych podstawowych pozycji Infor LN).
      Ta kontrola wizualna zapobiega pobraniu niewłaściwej pozycji.
    • Obsługa bez użycia rąk: Operator podnosi 4 przedmioty przy użyciu obu rąk, cały czas pozostając skupionym.
  4. Potwierdzenie w czasie rzeczywistym: Operator potwierdza kompletację za pomocą skanera pierścieniowego lub komendy głosowej.
    Informacja ta jest przesyłana do systemu Infor LN w czasie rzeczywistym, zamykając pętlę kompletacji na danej linii.

Operator otrzymuje już kolejną instrukcję („Korytarz 07, Pojemnik 04”), zanim zdąży zawrócić. Eliminuje to konieczność przełączania się między kontekstami, minimalizuje błędy ludzkie i optymalizuje ruch. Technologia ta zapewnia wymierny zwrot z inwestycji (ROI) w logistyce.

Przypadek 1: Klasyczny magazyn (łańcuch dostaw DHL)

DHL jest tutaj pionierem.

Ich pierwszy projekt pilotażowy w Holandii (Bergen op Zoom), przeprowadzony dla klienta Ricoh, potwierdził słuszność tej koncepcji. Wdrożyli oni system Vision Picking, wykorzystując inteligentne okulary Vuzix M100 i oprogramowanie Ubimax. Operatorzy otrzymywali informacje o zamówieniach bezpośrednio w polu widzenia, kierując ich do właściwej lokalizacji, jednocześnie zachowując swobodę rąk.

    • Rezultat: Program pilotażowy okazał się bardzo udany. Jak szczegółowo opisano w komunikacie prasowym, DHL osiągnął 25% wzrost wydajności procesu kompletacji zamówień.

Zwrócili również uwagę na wysoką dokładność i pozytywne opinie pracowników, którzy uznali system za łatwy w obsłudze. Rozwiązanie odniosło tak duży sukces, że zostało wdrożone globalnie.

Przypadek 2: Współczesny przypadek (Amazon „Ostatnia mila”)

Ten przypadek Amazona jest fascynujący i bardzo nowoczesny, ponieważ przenosi rzeczywistość rozszerzoną z magazynu do furgonetki dostawczej. Zasada jest identyczna, ale „operatorem” jest kierowca. Amazon opracował tę nową funkcję rzeczywistości rozszerzonej we własnym zakresie , aby usprawnić ostatni etap dostawy.

Zastosowanie: Kierowcy korzystają z inteligentnych okularów (sprzętu na zamówienie), które otrzymują dane o trasie i ładunku. Gdy kierowca dociera na miejsce, wyświetlacz rozszerzonej rzeczywistości (AR) wyświetla wskazówki nawigacyjne i szczegóły dostawy. Kluczowym aspektem jest jednak to, że pomaga im zlokalizować konkretną paczkę w furgonetce, co jest operacją czasochłonną. Kierowcy widzą informacje o paczce (takie jak adres) jako nakładkę, co pozwala im szybciej zidentyfikować właściwe pudełko.

Niezależnie od tego, czy znajduje się w alejce, czy w furgonetce dostawczej, rzeczywistość rozszerzona daje operatorowi „supermoc” w postaci danych w czasie rzeczywistym, bez obciążenia poznawczego związanego z odrywaniem wzroku. To idealne połączenie ludzkiej elastyczności i cyfrowej precyzji, a wszystko to jest koordynowane przez system ERP.

Dalej: Co się stanie, gdy całkowicie wyeliminujemy czas podróży człowieka? Omówimy rewolucję „towar do człowieka”: autonomiczne roboty mobilne (AMR) .

Napisane przez Andreę Guaccio

10 listopada 2025 r.