LNCE Process Mining: Ett nytt innovativt sätt att transformera affärsprocesser

I många organisationer är det avgörande att följa branschledda lösningar och bästa praxis samtidigt som man implementerar standardiserade processer för att förbättra effektiviteten, minska flaskhalsar och säkerställa konsekvens. Detta är dock inte alltid genomförbart, eftersom arbetsflöden ofta varierar mellan olika avdelningar, regioner eller affärsenheter. Till exempel kan processer som order-to-cash eller procure-to-pay skilja sig åt geografiskt eller mellan avdelningar, vilket kan leda till variationer som kan resultera i ineffektivitet, efterlevnadsproblem och förseningar.

Sådana variationer mellan processer kan störa en organisations övergripande prestanda, vilket gör det svårt att upprätthålla jämn kvalitet, punktliga leveranser eller starka relationer med leverantörer och kunder. Att förstå de bakomliggande orsakerna till dessa ineffektiviteter är avgörande för att eliminera flaskhalsar, effektivisera arbetsflöden och anpassa processer närmare organisationens mål. I den här artikeln Amit Kumar Agrawal , chef för kompetenscentrum på Partners 2 Innovate och certifierad lösningsarkitekt, oss med i detaljerna kring processutvinning och hur det också kan hjälpa din organisation.

Vad är processutvinning?

Process mining är ett praktiskt verktyg som hjälper organisationer att svara inte bara på "vad" och "när" i sina processer, utan också på det avgörande "varför". Process mining avslöjar variationer, belyser flaskhalsar och identifierar områden där processer inte överensstämmer med förväntade standarder eller nyckeltal.

Infor LNCE Process Mining tar detta ett steg längre genom att sömlöst integrera med LNCE Cloud Suite och ERP-system. Det kombinerar processintegration , dataanalys och implementeringsanpassning för att ge tydliga och handlingsbara insikter. Företag kan visualisera hur deras processer faktiskt fungerar, förstå orsakerna bakom ineffektivitet och optimera arbetsflöden för att driva bättre prestanda.

Varför LNCE-processutvinning behövs

LNCE Process Mining möjliggör processöverblick och analys. Genom att utnyttja verkliga transaktionsdata erbjuder det en datadriven metod som kartlägger faktiska processer, snarare än att förlita sig på teoretiska modeller. De viktigaste fördelarna inkluderar:

Förbättrad synlighet: Ger fullständig transparens i hela processen, från upphandling till produktion, försäljning med mera.
Datadrivna insikter: Använder verkliga transaktionsdata för att belysa hur processer faktiskt sker, och avslöjar ineffektivitet och avvikelser från standardpraxis.
Snabbare problemlösning: Avancerade analys- och visualiseringsverktyg gör det möjligt för team att snabbt diagnostisera problem, vilket minimerar driftstopp och ineffektivitet.
Proaktivt beslutsfattande: Prediktiv analys hjälper till att förutse utmaningar innan de uppstår, vilket gör det möjligt för företag att vidta förebyggande åtgärder och upprätthålla en smidig verksamhet.
Överensstämmelse med mål för kontinuerlig förbättring: Stödjer ramverk som Lean-principer och Six Sigma genom att ge handlingsbara insikter som driver hållbara processförbättringar.
Utbildning och dataproblem : identifiera luckor i utbildning och kunskap genom att visualisera processprestanda och identifiera områden där personalen kanske inte följer standardprocedurer, samtidigt som man upptäcker inkonsekvenser i data och masterdata.

Konfigurera processutvinning i LNCE

För att konfigurera Infor LNCE Process Mining ingår vanligtvis följande steg i den tekniska installationen:

Dataintegration och belastningshantering : Ladda transaktionsdata från Infor LNCE ERP eller andra integrerade system. Detta innebär att definiera datakällsystem, extrahera och förbereda nödvändiga datamängder samt hantera integrationsprocessen. Infor Process Mining integreras sömlöst med Cloud Suite ERP-system och datasjöar, vilket säkerställer smidig datamappning och justering över flera affärsfunktioner.
Definiera händelseloggar och objektmappning : Händelseloggar är viktiga för att spåra och analysera affärsprocesser. Du måste definiera vilka händelser (t.ex. orderskapande, leverans, fakturahantering) som behöver registreras. Att mappa affärsobjekt (som ordrar, kunder och produkter) till dessa händelseloggar är avgörande för att korrekt representera processflöden.
Datadefinition och attribut : Definiera viktiga attribut och mätvärden som tidsstämplar, processsteg och användaråtgärder för att underlätta detaljerad analys av processer. Dessa attribut är vanligtvis kopplade till specifika objekt och händelseloggar, vilket hjälper till att spåra ineffektivitet och variationer i arbetsflöden.
Definiera processflödesskript : Processskript behöver utvecklas för att säkerställa att dataflöden mappas korrekt och är i linje med affärsprocessmodeller. Dessa skript hjälper till att identifiera avvikelser eller flaskhalsar och baseras på de affärsregler som definierats för varje process.
Konfigurera Insight Designer : Insight Designer är ett verktyg som låter användare konfigurera dashboards, analyser och rapporter baserat på resultaten från processutvinning. Det här steget innebär att definiera vilka insikter som ska spåras, såsom ineffektivitet, processvariationer eller prestanda mot KPI:er.
Uppsättning av efterlevnad och konformitet : Se till att dina processutvinningskonfigurationer inkluderar efterlevnadskontroller och regler för konformitet, vilket hjälper till att identifiera avvikelser från standardprocesser. Dessa regler hjälper till att upprätthålla processkonsekvens mellan olika regioner eller avdelningar.
Dataövervakning och kontinuerlig förbättring : När systemet väl är konfigurerat möjliggör det kontinuerlig processövervakning och erbjuder handlingsbara insikter för kontinuerliga förbättringar. Integrationen med avancerade analysverktyg säkerställer att problem kan diagnostiseras snabbt och förbättringar kan implementeras proaktivt.

Viktiga fördelar och funktioner med processutvinning

Infor LNCE Process Mining ger företag möjlighet att effektivisera sin verksamhet genom att erbjuda realtidsinsikt i arbetsflöden, identifiera ineffektivitet, lösa flaskhalsar och möjliggöra datadrivet beslutsfattande. Med funktioner som processimuleringar, kontinuerlig övervakning och samarbetsinriktad problemlösning optimerar den kritiska affärsfunktioner som leveranskedja, tillverkning, kundservice och ekonomi.

Branschprocesskataloger – Förkonfigurerade processer för vanliga affärsfunktioner gör distributionen snabbare och enklare. Dessa färdiga processer är redan konfigurerade för att möta vanliga affärsbehov, så att du inte behöver börja från början. Detta minskar behovet av förlängningar, vilket sparar tid och kostnader under installationen samtidigt som det säkerställer att bästa praxis följs, vilket gör distributionen snabbare och mer kostnadseffektiv.
Benchmarking – Jämför dina processer med branschstandarder. Det innebär att titta på hur dina processer står sig mot bästa praxis inom din sektor eller mot prestationsmål som du har satt upp inom din organisation. Denna jämförelse hjälper till att säkerställa att ditt företag förblir konkurrenskraftigt och effektivt genom att lyfta fram luckor eller möjligheter till optimering.
Snabb ERP-dataintegration – Processen låter dig enkelt importera ERP-data till process mining-systemet. När informationen väl är inskriven kan den anpassas efter dina behov, vilket gör det enklare att identifiera viktiga insikter. Detta bidrar till att förbättra affärsprocesser genom att ge en tydligare bild av hur saker och ting fungerar och var förbättringar kan göras.
Automatiska optimeringar – Den här processen möjliggör snabba förbättringar av affärsarbetsflöden. Den ansluter automatiskt till automatiseringsverktyg i företagssystemet, vilket innebär att justeringar och optimeringar kan göras snabbare, vilket bidrar till att förbättra den totala effektiviteten och hålla processerna igång smidigt över tid.
Flexibla, användningsbaserade insikter – Med den här funktionen kan företag utforska insikter från vilket område som helst baserat på användningsmönster. Systemet ger enkel åtkomst till dessa data, och licensieringen är utformad för att vara enkel och flexibel, vilket gör det enklare att fokusera på områden som behöver mest uppmärksamhet eller förbättring. Denna flexibilitet stöder välgrundade beslut i hela verksamheten.
Processöverensstämmelse – Använd automatiserade processutvinningstekniker för att hitta fall där affärsprocesser inte följer standardprocedurerna. Detta innebär att identifiera avvikelser eller variationer från de förväntade processflödena. Istället för att manuellt analysera varje steg jämför programvaran automatiskt faktiska data med fördefinierade processmodeller och markerar var processen inte matchar den avsedda vägen. Dessa avvikelser kan signalera ineffektivitet, efterlevnadsproblem eller områden som behöver uppmärksammas, vilket hjälper företag att förstå var saker och ting går snett och varför.
Färdiga widgetar – Processdata kan sorteras, grupperas eller arrangeras på ett sätt som passar analysen. Med verktyg som widgetar och visuella visningar kan informationen visas i format som lyfter fram viktiga insikter. Dessa verktyg möjliggör flexibel presentation, vilket gör det enklare att upptäcka trender, jämföra steg och fokusera på specifika områden. Denna flexibilitet hjälper till att skräddarsy analysen efter vad som behövs, oavsett om det handlar om att hitta mönster, identifiera luckor eller upptäcka förbättringsområden.

Sammanfattning

Amit Kumar Agrawal förklarade hur Infor Process Mining är mer än bara ett verktyg – det är ett sätt för industrier att hantera obalanser och ineffektiviteter som ofta går obemärkt förbi i den dagliga verksamheten. Det hjälper företag att verkligen förstå hur deras processer fungerar, inte i teorin, utan i verkligheten. Det underlättar genom att avslöja områden där saker kan gå fel, där efterlevnadsproblem kan uppstå och ger en chans att åtgärda dem innan de går överstyr.

Istället för att erbjuda en universallösning erbjuder detta en flexibilitet som inte bara begränsar sig till att samla in data, utan istället gör informationen användbar. I slutändan handlar Infor Process Mining om att skapa ett mer balanserat och effektivt arbetssätt och hjälpa organisationer att anpassa sig i takt med att de växer och förändras.

Skrivet av Amit Kumar

25 november 2024