LNCE Process Mining : une nouvelle approche innovante pour transformer les processus métier

Dans de nombreuses organisations, il est essentiel de suivre les solutions et les meilleures pratiques du secteur tout en adoptant des processus standardisés afin d'améliorer l'efficacité, de réduire les goulots d'étranglement et de garantir la cohérence. Cependant, cela n'est pas toujours possible, car les flux de travail varient souvent d'un service, d'une région ou d'une unité opérationnelle à l'autre. Par exemple, des processus tels que le cycle de commande à encaissement ou le cycle d'approvisionnement à paiement peuvent différer selon les zones géographiques ou les services, ce qui engendre des variations susceptibles de provoquer des inefficacités, des problèmes de conformité et des retards.

Ces variations entre les processus peuvent perturber la performance globale d'une organisation, rendant difficile le maintien d'une qualité constante, de livraisons ponctuelles ou de relations solides avec les fournisseurs et les clients. Comprendre les causes profondes de ces inefficacités est essentiel pour éliminer les goulots d'étranglement, rationaliser les flux de travail et mieux aligner les processus sur les objectifs organisationnels. Dans cet article, Amit Kumar Agrawal , responsable du Centre d'Excellence chez partners 2 innovate et architecte de solutions certifié, nous présente en détail le Process Mining et comment il peut également aider votre organisation.

Qu'est-ce que le Process Mining ?

L'exploration de processus est un outil pratique qui aide les organisations à répondre non seulement aux questions « quoi » et « quand » de leurs processus, mais aussi à la question cruciale « pourquoi ». L'exploration de processus révèle les variations, met en évidence les goulots d'étranglement et repère les domaines où les processus ne sont pas conformes aux normes ou aux indicateurs clés de performance attendus.

Infor LNCE Process Mining va encore plus loin en s'intégrant parfaitement à LNCE Cloud Suite et aux systèmes ERP. Cette solution combine l'intégration des processus , l'analyse des données et l'alignement de l'implémentation pour fournir des informations claires et exploitables. Les entreprises peuvent ainsi visualiser le fonctionnement réel de leurs processus, comprendre les causes des inefficacités et optimiser leurs flux de travail pour améliorer leurs performances.

Pourquoi l'exploration de processus LNCE est-elle nécessaire ?

LNCE Process Mining permet la visibilité et l'analyse des processus. En exploitant des données transactionnelles réelles, il offre une approche basée sur les données qui cartographie les processus réels, plutôt que de s'appuyer sur des modèles théoriques. Ses principaux avantages sont les suivants :

Visibilité accrue : Offre une transparence complète sur les processus de bout en bout, de l'approvisionnement à la production, en passant par les ventes, et bien plus encore.
Analyse des données : Utilise des données transactionnelles réelles pour mettre en évidence le déroulement réel des processus, révélant les inefficacités et les écarts par rapport aux pratiques standard.
Résolution plus rapide des problèmes : des outils d’analyse et de visualisation avancés permettent aux équipes de diagnostiquer rapidement les problèmes, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les inefficacités.
Prise de décision proactive : l’analyse prédictive aide à anticiper les difficultés avant qu’elles ne surviennent, permettant ainsi aux entreprises de prendre des mesures préventives et de maintenir le bon déroulement de leurs opérations.
Alignement avec les objectifs d'amélioration continue : Soutient des cadres de référence tels que les principes du Lean et le Six Sigma en fournissant des informations exploitables qui favorisent des améliorations durables des processus.
Problème de formation et de données : identifier les lacunes en matière de formation et de connaissances en visualisant les performances des processus et en repérant les domaines où le personnel pourrait ne pas suivre les procédures standard, tout en détectant les incohérences dans les données et les données de référence.

Configuration du Process Mining dans LNCE

Pour configurer Infor LNCE Process Mining, les étapes techniques suivantes sont généralement nécessaires :

Intégration et gestion des chargements de données : Chargez les données transactionnelles depuis Infor LNCE ERP ou d’autres systèmes intégrés. Cela implique de définir les systèmes sources de données, d’extraire et de préparer les jeux de données nécessaires, et de gérer le processus d’intégration. Infor Process Mining s’intègre parfaitement aux systèmes ERP Cloud Suite et aux lacs de données, garantissant ainsi une cartographie et un alignement fluides des données entre les différentes fonctions de l’entreprise.
Définition des journaux d'événements et du mappage des objets : Les journaux d'événements sont essentiels au suivi et à l'analyse des processus métier. Vous devrez définir les événements à enregistrer (par exemple, création de commande, expédition, traitement de facture). Le mappage des objets métier (tels que les commandes, les clients et les produits) à ces journaux d'événements est crucial pour représenter fidèlement les flux de processus.
Définition des données et attributs : Définissez les attributs et indicateurs clés, tels que les horodatages, les étapes du processus et les actions des utilisateurs, afin de faciliter une analyse fine des processus. Ces attributs sont généralement liés à des objets spécifiques et à des journaux d’événements, ce qui permet de repérer les inefficacités et les variations dans les flux de travail.
Définition des scripts de flux de processus : Des scripts de processus doivent être développés pour garantir que les flux de données sont correctement cartographiés et alignés sur les modèles de processus métier. Ces scripts permettent d’identifier les incohérences ou les goulots d’étranglement et sont basés sur les règles métier définies pour chaque processus.
Configurer l'Insight Designer : L'Insight Designer est un outil qui permet aux utilisateurs de configurer des tableaux de bord, des analyses et des rapports en fonction des résultats de l'exploration des processus. Cette étape consiste à définir les informations à suivre, telles que les inefficacités, les variations de processus ou les performances par rapport aux indicateurs clés de performance (KPI).
Configuration de la conformité : Assurez-vous que vos configurations de process mining incluent des contrôles de conformité et des règles de conformité permettant d'identifier les écarts par rapport aux processus standard. Ces règles contribuent à maintenir la cohérence des processus entre les différentes régions ou départements.
Surveillance des données et amélioration continue : Une fois configuré, le système permet une surveillance continue des processus, fournissant des informations exploitables pour des améliorations constantes. L’intégration avec des outils d’analyse avancés garantit un diagnostic rapide des problèmes et la mise en œuvre proactive des améliorations.

Principaux avantages et capacités du Process Mining

Infor LNCE Process Mining permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations en offrant une visibilité en temps réel sur les flux de travail, en identifiant les inefficacités, en résolvant les goulots d'étranglement et en facilitant la prise de décision basée sur les données. Grâce à des fonctionnalités telles que la simulation de processus, la surveillance continue et la résolution collaborative de problèmes, il optimise les fonctions critiques de l'entreprise, notamment la chaîne d'approvisionnement, la production, le service client et la finance.

Catalogues de processus sectoriels – Les processus préconfigurés pour les fonctions métier courantes simplifient et accélèrent le déploiement. Prêts à l'emploi, ces processus sont déjà configurés pour répondre aux besoins métiers les plus fréquents ; vous n'avez donc pas à partir de zéro. Cela réduit le besoin d'extensions, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts lors de la configuration, tout en garantissant le respect des bonnes pratiques. Le déploiement est ainsi plus rapide et plus rentable.
Analyse comparative – Comparez vos processus aux normes du secteur. Il s'agit d'évaluer comment vos processus se comparent aux meilleures pratiques de votre secteur ou aux objectifs de performance que vous avez fixés au sein de votre organisation. Cette comparaison permet de garantir la compétitivité et l'efficacité de votre entreprise en mettant en évidence les lacunes et les opportunités d'optimisation.
Intégration rapide des données ERP – Ce processus permet d'importer facilement les données ERP dans le système d'exploration de processus. Une fois les données importées, elles peuvent être personnalisées selon vos besoins, facilitant ainsi l'identification des informations clés. Ceci contribue à améliorer les processus métier en offrant une vision plus claire de leur fonctionnement et des axes d'amélioration.
Optimisations automatiques – Ce processus permet d'améliorer rapidement les flux de travail métier. Il se connecte automatiquement aux outils d'automatisation du système d'entreprise, ce qui permet d'effectuer plus rapidement les ajustements et les optimisations, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité globale et à assurer le bon déroulement des processus dans le temps.
Analyses flexibles et basées sur l'utilisation : grâce à cette fonctionnalité, les entreprises peuvent explorer des données provenant de n'importe quel domaine en fonction des habitudes d'utilisation. Le système permet un accès facile à ces données et la licence est conçue pour être simple et flexible, facilitant ainsi la concentration sur les domaines nécessitant le plus d'attention ou d'amélioration. Cette flexibilité favorise une prise de décision éclairée à tous les niveaux de l'entreprise.
Conformité des processus – Utilisez des techniques d'exploration de processus automatisées pour identifier les cas où les processus métier ne respectent pas les procédures standard. Il s'agit de repérer les écarts ou les variations par rapport aux flux de processus attendus. Au lieu d'analyser manuellement chaque étape, le logiciel compare automatiquement les données réelles à des modèles de processus prédéfinis, mettant ainsi en évidence les points de divergence. Ces écarts peuvent révéler des inefficacités, des problèmes de conformité ou des zones nécessitant une attention particulière, aidant ainsi les entreprises à comprendre les dysfonctionnements et leurs causes.
Des widgets prêts à l'emploi permettent de trier, regrouper et organiser les données de processus selon les besoins de l'analyse. Grâce à des outils comme les widgets et les visualisations, les données sont présentées sous des formats mettant en évidence les informations clés. Ces outils offrent une grande flexibilité de présentation, facilitant ainsi l'identification des tendances, la comparaison des étapes et la concentration sur des points précis. Cette flexibilité permet d'adapter l'analyse aux besoins, qu'il s'agisse de repérer des schémas, d'identifier des lacunes ou de découvrir des pistes d'amélioration.

Résumé

Amit Kumar Agrawal a expliqué comment Infor Process Mining est bien plus qu'un simple outil : c'est une solution permettant aux entreprises de corriger les déséquilibres et les inefficacités souvent imperceptibles au quotidien. Cette solution aide les entreprises à comprendre véritablement le fonctionnement de leurs processus, non pas en théorie, mais en pratique. Elle facilite la résolution des problèmes en identifiant les zones à risque et les éventuels problèmes de conformité, offrant ainsi la possibilité d'y remédier avant qu'ils ne s'aggravent.

Plutôt que de proposer une solution unique et standardisée, Infor Process Mining offre une flexibilité qui ne se limite pas à la collecte de données, mais les rend exploitables. En définitive, Infor Process Mining vise à créer une méthode de travail plus équilibrée et efficace, et à aider les organisations à s'adapter à leur croissance et à leurs transformations.

Écrit par Amit Kumar

25 novembre 2024