Terug naar blog

Augmented Reality

In ons eerste artikel hebben we de ERP neergezet als de "dirigent" van het slimme magazijn. Laten we nu eens kijken naar het eerste instrument in het orkest: Augmented Reality (AR) .

In elk magazijn (automobiel-, industrieel of A&D-magazijn) liggen de hoogste kosten en de grootste bron van fouten vaak in de ‘laatste 10 meter’: het handmatig verzamelen van goederen.

In een omgeving waar snelheid en precisie de belangrijkste drijfveren zijn geworden, hebben operators lang gefocust op hun werk gezeten en constant hun blik van hun werk afgehouden om een ​​papieren lijst of een draagbare RF-scanner te controleren. Deze contextwisseling is inefficiënt en de hoofdoorzaak van fouten (verkeerd artikel, verkeerde hoeveelheid, verkeerde bak).

AR Vision Picking

Augmented Reality (AR) lost dit op door de data direct in het gezichtsveld van de operator te plaatsen. We hebben het hier over een fundamentele proceswijziging die een 'handsfree' en 'eyes-up' bediening creëert.

Het is belangrijk om te begrijpen waarom dit nu mainstream wordt. Vroege industriële slimme brillen, zoals de eerste Google Glass of de Vuzix M-serie, waren pioniers, maar vaak omvangrijk. Ze hadden displays voor één oog, een beperkte batterijduur en een smal gezichtsveld. De hardware die in 2024 en 2025 werd onthuld, zoals de Vuzix Z1 of de XReal Air- serie, vertegenwoordigt een enorme sprong voorwaarts. De nieuwe standaard die is bereikt, is:

  • Lichtgewicht: Vaak niet te onderscheiden van een standaard veiligheidsbril, ontworpen voor comfort de hele dag door.
  • Binoculair: Volledig kleurenscherm voor beide ogen, voor een echt vergroot beeld.
  • Breder gezichtsveld: er kan meer informatie worden weergegeven zonder dat het zicht van de operator wordt belemmerd.
  • Ingebouwde AI: betere verwerking voor snellere herkenning van objecten en tekst.

Deze evolutie naar een comfortabele, krachtige wearable is de katalysator om van “Vision Picking” vandaag de dag een schaalbare realiteit te maken.

Hoe AR de LN-pickstroom transformeert

Laten we een praktijkvoorbeeld simuleren.
In een traditioneel magazijn gebruikt een operator een RF-scanner om de picklijst te raadplegen.
Ze kijken met hun hoofd naar beneden, lezen een klein schermpje, lopen naar het gangpad, scannen de bak, controleren het scherm opnieuw op de hoeveelheid, picken en bevestigen. Laten we nu AR toepassen, georkestreerd door Infor LN:

  1. LN genereert de picklijst op basis van een order.
    Dit proces verandert niet; het ERP blijft de 'dirigent'.
  2. ION stuurt de eerste pickinstructie (bijvoorbeeld: "Pak 4 eenheden van artikel X uit gang 05, bak 02") naar de AR-software.
  3. AR-geleide uitvoering:
    • Navigatie met 'ogen omhoog': De operator ziet 'gangpad 05, bak 02' in zijn blikveld met een digitale pijl die hem begeleidt. Hij loopt 'handsfree' zonder naar beneden te kijken.
    • Visuele bevestiging: Bij aankomst kijkt de operator naar de barcode van de container. De camera van de smart glasses scant deze direct en de operator ziet een groen vinkje in zijn blikveld.
      Dit bevestigt de locatie.
    • Artikelverificatie: Het display toont 'Pick 4' en een afbeelding van het artikel (uit de artikelstamgegevenssessie van Infor LN).
      Deze visuele controle voorkomt dat het verkeerde artikel wordt gepickt.
    • Handsfree-handeling: De operator pakt de 4 items met beide handen en blijft geconcentreerd.
  4. Realtime bevestiging: De operator bevestigt de pick via een draagbare ringscanner of spraakopdracht.
    Deze actie wordt realtime teruggestuurd naar Infor LN, waarmee de lus op die specifieke picklijn wordt gesloten .

De operator ontvangt al de volgende instructie ("Gang 07, Bak 04") voordat hij of zij is omgedraaid. Dit elimineert contextwisselingen, minimaliseert menselijke fouten en optimaliseert de beweging. Deze technologie levert een meetbare ROI op in de logistiek.

Case 1: Het klassieke magazijn (DHL Supply Chain)

DHL is hierin de pionier.

Hun eerste pilotproject in Nederland (Bergen op Zoom), uitgevoerd voor hun klant Ricoh, bewees het concept. Ze implementeerden 'Vision Picking' met behulp van de Vuzix M100 smart glasses en Ubimax-software. Hun operators ontvingen orderinformatie direct in hun gezichtsveld, waardoor ze naar de juiste locatie werden geleid, terwijl ze hun handen vrij hadden.

    • Het resultaat: De pilot was zeer succesvol. Zoals beschreven in het persbericht, realiseerde DHL een efficiëntieverbetering van 25% in het orderpickproces.

Ze merkten ook de hoge nauwkeurigheid en positieve feedback van medewerkers op, die het systeem gebruiksvriendelijk vonden. De oplossing was zo succesvol dat deze wereldwijd werd uitgerold.

Case 2: Een moderne case (Amazon “Last Mile”)

Deze Amazon-case is fascinerend en zeer modern, omdat AR van het magazijn naar de bestelwagen wordt verplaatst. Het principe is identiek, maar de "operator" is de chauffeur. Amazon heeft deze nieuwe AR-functionaliteit intern om de last mile te verbeteren.

De use case: Chauffeurs gebruiken slimme brillen (aangepaste hardware) die gegevens over hun route en lading ontvangen. Wanneer een chauffeur bij een halte aankomt, geeft het AR-display navigatieaanwijzingen en bezorggegevens. Maar het cruciale aspect is dat het hen helpt het specifieke pakket in de bestelwagen te vinden, een tijdrovende handeling. Chauffeurs zien pakketinformatie (zoals het adres) als een overlay, waardoor ze sneller de juiste doos kunnen vinden.

Of het nu in het gangpad of in de bestelbus is, Augmented Reality geeft de menselijke operator de "superkracht" van realtime data zonder de cognitieve belasting van het wegkijken. Het is de perfecte mix van menselijke flexibiliteit en digitale nauwkeurigheid, allemaal georkestreerd door het ERP.

Volgende: Wat gebeurt er als we de reistijd van mensen volledig elimineren? We bespreken de 'goederen-naar-persoon'-revolutie: Autonome Mobiele Robots (AMR) .

Geschreven door Andrea Guaccio

10 november 2025