Wanneer software zichzelf schrijft: de illusie van een zelfgemaakt ERP-systeem

Een paar dagen geleden deelde Bas van der Veldt, CEO van de Nederlandse softwaregigant AFAS, een fascinerend persoonlijk verhaal dat de huidige existentiële crisis in de techindustrie perfect weergeeft.
In één weekend bouwde hij, zonder ook maar één regel traditionele code te schrijven, een volledig functionele 'vitaminemanager'-app voor zijn huishouden.
Hij gebruikte hiervoor een proces genaamd vibecoding, waarbij hij simpelweg communiceerde met een AI-interface die de database, de backend en de gebruikersinterface beheerde. Vervolgens zag hij een collega in slechts een paar uur een geautomatiseerde partnerlicentiechecker bouwen met dezelfde methode.

Deze snelle ontwikkelingscyclus bracht hem ertoe een uiterst ongemakkelijke vraag te stellen voor iemand die aan het hoofd staat van een groot softwarebedrijf.

Als iedereen tegenwoordig zijn eigen applicaties kan programmeren, waarom bestaan ​​gevestigde softwareleveranciers dan nog? Waarom zouden bedrijven niet gewoon hun eigen ERP-systemen op maat bouwen en stoppen met het betalen van torenhoge abonnementskosten?

Deze vraag galmt momenteel door de directiekamers in Silicon Valley en de wereldwijde techwereld.
Door de snelle opmars van autonome AI-agenten die in staat zijn complete softwarearchitecturen te genereren, is de drempel voor applicatieontwikkeling tot nul gedaald.
De reactie van de markt is snel en meedogenloos, aangewakkerd door de overtuiging dat elk bedrijf binnenkort zijn eigen interne tools zal ontwikkelen en de traditionele leveranciers zal verlaten.

Dit verhaal miskent echter fundamenteel de aard van bedrijfssoftware. Het vermogen om code te genereren is verward met het vermogen om een ​​compliant, schaalbaar en veilig bedrijfssysteem te ontwikkelen.

De misvatting over videogames

Om het verschil tussen het genereren van code en het bouwen van een systeem te begrijpen, kunnen we kijken naar de videogame-industrie. Tegenwoordig kan generatieve AI moeiteloos een prachtig 3D-model van een personage creëren of een eenvoudig script schrijven voor de bewegingen van vijanden. Een tiener met toegang tot deze tools kan in een middag indrukwekkende visuele elementen genereren.

Het creëren van een meesterwerk vereist een compleet ander niveau van engineering. Een complexe coöperatieve multiplayergame vraagt ​​om een ​​ingenieus levelontwerp, perfect uitgebalanceerde gevechtsmechanismen, een robuuste netwerkarchitectuur om latentie te minimaliseren en een meeslepende verhaallijn. De gegenereerde 3D-modellen vormen slechts de visuele laag van een enorme onderliggende fysica- en logica-engine.

Bedrijfssoftware werkt volgens exact hetzelfde principe. Een ERP-systeem zoals Infor LN of SAP is niet zomaar een verzameling Python-scripts en databasetabellen verpakt in een gebruikersinterface. Deze platforms zijn gekristalliseerde opslagplaatsen van internationale bedrijfskennis. Ze bevatten tientallen jaren aan ingebouwde logica met betrekking tot naleving van de regelgeving in de toeleveringsketen, lokale belastingregels in tientallen landen, strikte boekhoudprincipes en strenge beveiligingsprotocollen.

Het genereren van een webformulier dat een klantendatabase bijwerkt, is kinderspel. Het ontwikkelen van een systeem dat automatisch de juiste afschrijving van een activa berekent volgens specifieke nationale belastingwetgeving, terwijl het tegelijkertijd de voorraadwaardering bijwerkt en een conforme inkoopworkflow activeert, is een compleet andere uitdaging. De code is het makkelijkste onderdeel van die vergelijking (aan alle ontwikkelaars die dit lezen: vergeef me alsjeblieft). De ware moeilijkheid schuilt in het begrijpen van het complexe web van regels dat de zakenwereld beheerst.

De kosten van verantwoording afleggen

Wanneer een bedrijf een bedrijfssoftwarelicentie aanschaft, koopt het iets veel waardevollers dan alleen de onderliggende code. Het koopt namelijk verantwoordelijkheid.

In zijn reflectie merkte de CEO van AFAS op dat, hoewel zijn zelfontwikkelde vitamine-app perfect werkt, hij niet onder de motorkap kan kijken om het probleem op te lossen als de AI een structurele fout detecteert. Voor een app voor thuisgebruik is een storing slechts een klein ongemak. Voor een multinational kan één enkele fout in de data de fysieke toeleveringsketens lamleggen en leiden tot ernstige compliance-audits.

Van der Veldt benadrukte dat het bestaansrecht van een softwarebedrijf afhangt van de mate waarin je je volledig inzet voor je product. Je hebt diepgaande expertise nodig, zowel op het gebied van de inhoud als de technologie, om te garanderen dat een systeem voldoet aan de strenge betrouwbaarheidseisen van financiële audits en corporate governance.

Deze opvatting wordt breed gedeeld door pragmatische techleiders. Sateesh Seetharamiah, CEO van EdgeVerve, besprak onlangs de ontwrichtende kracht van AI op de werkvloer. Hij erkende de enorme productiviteitswinst, maar benadrukte stellig dat er uiteindelijk een mens moet zijn die de verantwoordelijkheid draagt.

Dit gebrek aan inherent vertrouwen is niet alleen een probleem voor gebruikers. Zoals ik in mijn recente analyse, The AI ​​Exodus: Why the Builders Don't Trust the Building, heb onderzocht, uiten zelfs de ingenieurs en onderzoekers die deze fundamentele modellen ontwikkelen steeds vaker hun bezorgdheid over de gevaren van het inzetten van autonome systemen zonder strikt menselijk toezicht. Als de bouwers zelf het fundament niet vertrouwen, kan er niet van bedrijfsleiders worden verwacht dat ze hun wereldwijde activiteiten erop baseren.

Dit is de ondoordringbare gracht die complexe registratiesystemen beschermt. Een op maat gemaakte, door AI gegenereerde applicatie is een black box. Als een bedrijf zijn eigen interne financiële engine bouwt met behulp van AI en die engine de vennootschapsbelasting onjuist berekent, wat leidt tot enorme boetes, draagt ​​het bedrijf de volledige juridische en financiële last alleen. Samenwerken met een gevestigde leverancier draagt ​​een aanzienlijk deel van dat risico over. Bedrijven kopen ERP-systemen omdat ze een juridisch aansprakelijke partij nodig hebben die achter de software staat.

Het aansturen van het digitale personeelsbestand

De commoditisering van code zorgt ook voor een dramatische verschuiving in de consultancywereld. Jarenlang bestond een groot deel van ERP-consultancy uit zeer technische, repetitieve taken. Consultants besteedden talloze uren aan het in kaart brengen van datavelden, het schrijven van aangepaste scripts voor integraties en het configureren van gebruikersrechten.

Naarmate AI-agenten deze taken op laag niveau overnemen, moet de rol van de consultant zich ontwikkelen. De focus verschuift volledig naar systeemarchitectuur, procesoptimalisatie en risicomanagement.

We verschuiven de focus van de vraag hoe een systeem geconfigureerd moet worden naar de vraag waarom een ​​systeem op een specifieke manier geconfigureerd zou moeten worden. Wanneer een AI-agent voorstelt om een ​​wereldwijde toeleveringsketen aan te passen om kosten te besparen, moet de menselijke consultant die suggestie afwegen tegen geopolitieke risico's, de betrouwbaarheid van leveranciers en de langetermijnstrategie van het bedrijf. De waarde van menselijke expertise verschuift van de snelheid van uitvoering naar de diepgang van het oordeel.

Deze realiteit wordt weerspiegeld door de leiders die de hardware bouwen die deze hele revolutie aandrijft. In directe reactie op de recente paniek op de markt rond SaaS-aandelen, Nvidia- CEO Jensen Huang resoluut het idee van een onmiddellijke vervanging van de mens. Samen met andere techveteranen verduidelijkte hij dat het doel van deze geavanceerde modellen ongekende productiviteit is, waarbij menselijke werknemers de rol van directeur van hun eigen digitale teams op zich nemen. Hoewel algoritmes enorme uitvoeringskracht bieden, blijven het stellen van doelen, het waarborgen van naleving en het maken van strategische keuzes in hoge mate menselijke verantwoordelijkheden. De aanname dat AI menselijke werknemers simpelweg overbodig zal maken, negeert volledig de praktische behoeften van bedrijfsprocessen.

Bovendien blijft menselijke traagheid de sterkste kracht in het bedrijfsleven. Technologie ontwikkelt zich exponentieel, maar organisaties passen zich in een tergend traag tempo aan. Het migreren van een bedrijf naar een nieuw operationeel model vereist het navigeren door interne politieke spelletjes, het omscholen van duizenden medewerkers en het overwinnen van een natuurlijke weerstand tegen verandering. Een AI-agent kan binnen enkele seconden een perfect script voor softwaremigratie schrijven, maar kan een sceptisch afdelingshoofd er niet van overtuigen om een ​​spreadsheet, die al twintig jaar in gebruik is, te laten varen.

De toekomst van het SaaS-model

De angst rondom het SaaS-bedrijfsmodel is deels terecht, maar de tijdlijn en de uiteindelijke resultaten worden vaak verkeerd voorgesteld. Het traditionele model waarbij strikt wordt betaald voor gebruikerstoegang staat onder zware druk. Leveranciers realiseren zich dat naarmate AI meer geautomatiseerde taken uitvoert, er minder mensen dagelijks hoeven in te loggen op het systeem.

Dit besef leidt tot een verschuiving naar resultaatgerichte prijsmodellen. Softwaregiganten beginnen te onderzoeken hoe ze kunnen factureren voor de waarde die het systeem levert, zoals het aantal automatisch verwerkte facturen of de succesvolle optimalisatie van een logistiek netwerk.

De softwareleveranciers die deze transitie overleven, zijn degenen die inzien dat hun code niet langer hun voornaamste troef is. Hun ware troeven zijn hun diepgaande kennis van branchespecifieke regelgeving, hun robuuste beveiligingsarchitecturen en hun bereidheid om de verantwoordelijkheid voor hun klanten op zich te nemen.

Het idee dat elk bedrijf plotseling zijn eigen softwareleverancier wordt, negeert de fundamentele realiteit van bedrijfsrisico's en compliance. De markt zal ongetwijfeld een zuivering zien van dunne, oppervlakkige applicaties die weinig meer bieden dan een fraaie interface bovenop basis-AI-functionaliteiten.
De fundamentele systemen die de wereldeconomie draaiende houden, zullen echter stevig in handen blijven van organisaties die hun betrouwbaarheid op grote schaal kunnen garanderen. De toekomst behoort aan hen die begrijpen dat code weliswaar goedkoop is geworden, maar vertrouwen ongelooflijk duur blijft.

Geschreven door Andrea Guaccio 

24 februari 2026