Fabryka poznawcza – sztuczna inteligencja, ESG i przyszłość MES

(Finał serii: „Od żelaza do chmury: plan integracji MES”)

Zdefiniowaliśmy strategię (ERP vs. MES). Zawiązaliśmy węzeł gordyjski synchronizacji danych. Przełożyliśmy napięcie maszyn na sygnały cyfrowe.

Jeśli wykonałeś/aś części od 1 do 3, posiadasz już plan działania na rzecz Połączonej Fabryki.
Rozumiesz, jak Infor LN powinien wykrywać uruchomienie maszyny i jak uwolnić operatorów od papierkowej roboty. Ta wiedza stanowi fundament.

Ale w 2025 roku bycie „połączonym” to tylko podstawa. To podstawa.

Rynek zmienia się pod naszymi stopami. Jak zauważono w raporcie Gartner® Market Guide for MES z 2025 roku, dostawcy agresywnie przechodzą z tradycyjnych licencji wieczystych na modele subskrypcyjne i SaaS. Ta zmiana to wymuszony marsz w kierunku modernizacji. Firmy nie mogą już dłużej opierać się na 15-letnim, lokalnym, przestarzałym systemie i oczekiwać, że będzie działał. Jesteśmy wpychani w erę chmury, niezależnie od tego, czy nam się to podoba, czy nie.

Skoro więc musimy się ruszyć, nie odbudowujmy tylko tego, co mieliśmy wczoraj. Zbudujmy to, czego będziemy potrzebować jutro.

Witamy w Cognitive Factory.

Od „Co się stało?” do „Co teraz robimy?”

Tradycyjne systemy MES to historycy. Świetnie informują, że wczoraj Zmiana B wyprodukowała o 15% mniej odpadów niż Zmiana A. To przydatne, ale to pośmiertne dane

Przyszły system MES, który projektujemy już dziś, przechodzi od analityki opisowej („Co się stało?”) do sztucznej inteligencji preskryptywnej („Jak możemy to naprawić natychmiast?”).

Oto cztery trendy, które zmieniają MES z pasywnego rejestratora w proaktywnego partnera.

Trend 1: Generatywna sztuczna inteligencja i „agentowy” przepływ pracy

To jest największa zmiana. Do niedawna, jeśli kierownik zakładu chciał dowiedzieć się, dlaczego wskaźnik OEE spadł, musiał poprosić informatyka o napisanie zapytania SQL lub wygenerowanie raportu PowerBI.

Dzięki oprogramowaniu Generatywnej Sztucznej Inteligencji (np. Infor GenAI) wbudowanemu w platformę Infor OS interfejs staje się konwersacyjny.

Scenariusz: Zamiast klikać przez dziesięć menu, Kierownik Produkcji po prostu wpisuje (lub mówi) do systemu:

„Pokaż mi trzy główne powody, dla których Linia B została zatrzymana w tym tygodniu i zaproponuj termin konserwacji na podstawie bieżących zamówień”

Wynik: System wysyła zapytanie do Data Lake (Data Fabric), koreluje kody przestojów z MES z planem produkcyjnym w Infor LN i odpowiada:

1. Główna przyczyna: przegrzanie osi Z.
2. Trend: zdarza się co 400 cykli.
3. Zalecenie: Zaplanuj konserwację na wtorek na godzinę 14:00 (W harmonogramie stwierdzono lukę).

To jest przepływ pracy agenta. System działa jak agent, analizując i sugerując, a nie tylko wyświetlając wiersze danych.

Trend 2: Zielony MES i Transition 5.0

Zrównoważony rozwój nie jest już tylko slajdem w prezentacji marketingowej; staje się transakcją w systemie ERP. W erze Przemysłu 5.0 energia jest składnikiem zestawienia materiałowego (BOM).

Problem: Pułapka „kosztów ogólnych”

Tradycyjnie energię traktuje się jak „podatek”, stały koszt ogólny wliczony w stawkę godzinową maszyny (Operation Rate / tirou).

• Stary sposób: Jeśli stawka za maszynę wynosi 100 EUR/godzinę, Infor LN nalicza opłatę w wysokości 100 EUR za każdą godzinę produkcji, niezależnie od tego, czy maszyna jest w stanie bezczynności (niskie zużycie energii), czy pracuje z maksymalną mocą (wysokie zużycie energii).
• Konsekwencja: Dochodzi do „subsydiowania krzyżowego”. Twoje produkty niskoenergetyczne są sztucznie drogie (płacą za energię, której nie zużyły), a produkty wysokoenergetyczne są sztucznie dochodowe (subsydiowane przez innych). Działasz na ślepo, jeśli chodzi o marże.

Przykład rozwiązania: wzorzec „Dynamicznego Wstrzyknięcia”

Aby to naprawić, przestajemy traktować energię jako stałą średnią i zaczynamy traktować ją jako materiał bezpośredni.

Jednak dodanie elementu energetycznego do tysięcy statycznych zestawień materiałowych (Tibom) byłoby koszmarem konserwacyjnym. Zamiast tego stosujemy dynamiczne/nieplanowane :

1. W Infor LN definiujemy ogólną pozycję kosztową (np. ENER-KWH) ze standardową ceną w ticpr. Co ważne, NIE dodajemy jej do zestawienia materiałów. Utrzymujemy czystość danych inżynieryjnych.
2. Maszyna działa. Czujniki IoT mierzą dokładnie 500 kWh zużyte dla danego zlecenia produkcyjnego.
3. Po zakończeniu, system MES wysyła transakcję do Infor LN. Nie tylko potwierdza ona wyprodukowaną ilość, ale także generuje „Nieplanowane Wydanie Materiału” (Backflush) dla 500 jednostek ENER-KWH.

Wynik:

• Infor LN rejestruje dodatkowy materiał, oblicza koszt (ilość 500 * cena 0,22) i aktualizuje rzeczywisty koszt konkretnego zamówienia.
• Eliminujesz subsydiowanie krzyżowe. Możesz odkryć, że produkt, który uważałeś za dochodowy, w rzeczywistości traci pieniądze ze względu na wysoką energochłonność.

Dzięki temu energia przestaje być stałym „podatkiem” i staje się zmiennym kosztem, który można kontrolować chirurgicznie.

Trend 3: Demokratyzacja (Low-Code/No-Code)

Wąskim gardłem transformacji cyfrowej często jest dział IT. Jeśli kierownik działu chce zmienić kolor ekranu lub dodać obowiązkowe pole do kontroli jakości, czeka na programistę.

Umożliwiamy programistom-obywatelom (Citizen Developers), czyli zorientowanym na technologię liderom zmian lub inżynierom procesów, tworzenie własnych aplikacji, które bezproblemowo łączą się z Infor LN za pośrednictwem interfejsów API (ION/REST).

Skrzynka z narzędziami dla nowoczesnej fabryki:

1. Microsoft Power Apps: De facto standard. Jeśli masz Office 365, to już go masz. Idealnie nadaje się do tworzenia prostych formularzy mobilnych (np. „Przekazanie zmiany” lub „Deklaracja złomu”), z których każdy może korzystać na swoim telefonie.
2. Node-RED: „Szwajcarski scyzoryk” dla IoT. Wykorzystuje wizualny interfejs oparty na przepływie do łączenia urządzeń sprzętowych z interfejsami API. Idealnie nadaje się do zastosowań na krawędzi sieci, umożliwiając tworzenie logiki takiej jak „Jeśli temperatura > 80°C, uruchom polecenie konserwacji” bez pisania ani jednej linijki kodu w C# lub Javie.
3. Infor Mongoose: Dla użytkowników, którzy chcą ściśle korzystać ze stosu Infor, Mongoose oferuje głęboką, natywną integrację, umożliwiającą tworzenie złożonych ekranów działających bezpośrednio w obszarze roboczym Infor OS.

Dział IT odpowiada za bezpieczeństwo i dostęp do API, ale za elastyczność odpowiada dział operacyjny.

Trend 4: Hiperłączność i przetwarzanie brzegowe

Rozmawialiśmy o chmurze, ale czasami chmura jest zbyt daleko. Jeśli ramię robota wykryje naruszenie bezpieczeństwa człowieka, nie może się doczekać, by zapytać serwer w chmurze: „Czy powinienem przestać?”

To musi się teraz.

Gartner Insight: Przewodnik rynkowy Gartner® 2025 wyraźnie podkreśla, że ​​architektury brzegowe powstają specjalnie po to, aby rozwiązać problemy związane z łącznością w chmurze i opóźnieniami.

Architektura:

• Edge: kluczowe decyzje (bezpieczeństwo, szybkie sortowanie jakościowe) podejmowane są na bramie Edge bezpośrednio na hali produkcyjnej.
• Chmura: zagregowane dane są przesyłane do chmury w celu przeprowadzenia długoterminowej analizy trendów i szkolenia modelu.

Przechodzimy na model hybrydowy, w którym MES ma „lokalny mózg” (Edge), który działa nawet w przypadku awarii Internetu, zapewniając ciągłość działania firmy.

Autonomiczna Fabryka

Moim zdaniem, fabryka przyszłości nie jest pusta. Jest pusta od marnotrawnego ludzkiego wysiłku.

Odchodzimy od operatorów noszących ze sobą notatniki i spędzających 20% swojej zmiany na wprowadzaniu danych. Zmierzamy w kierunku świata, w którym systemy MES i ERP autonomicznie realizują standardowe procesy, a człowiek jest wzywany jedynie do obsługi wyjątków.

• Nie mów mi, że maszyna działa. Zakładam, że tak.
• Powiedz mi, kiedy się zepsuje za 4 godziny, żebym mógł to naprawić.

W tym miejscu kończy się czteroczęściowy serial „Od żelaza do chmury”.

Napisane przez Andreę Guaccio 

18 lutego 2026