Minería de Procesos LNCE: Una nueva e innovadora forma de transformar los procesos empresariales

En muchas organizaciones, adoptar soluciones y mejores prácticas líderes en el sector, junto con procesos estandarizados, es fundamental para mejorar la eficiencia, reducir los cuellos de botella y garantizar la coherencia. Sin embargo, esto no siempre es factible, ya que los flujos de trabajo suelen variar entre departamentos, regiones o unidades de negocio. Por ejemplo, procesos como el ciclo de pedido a cobro o el ciclo de compra a pago pueden diferir geográficamente o entre departamentos, lo que genera variaciones que pueden provocar ineficiencias, problemas de cumplimiento y retrasos.

Estas variaciones en los procesos pueden afectar el rendimiento general de una organización, dificultando el mantenimiento de una calidad constante, entregas puntuales y relaciones sólidas con proveedores y clientes. Comprender las causas fundamentales de estas ineficiencias es esencial para eliminar cuellos de botella, optimizar los flujos de trabajo y alinear mejor los procesos con los objetivos organizacionales. En este artículo, Amit Kumar Agrawal , gerente del Centro de Excelencia de partners 2 innovate y arquitecto de soluciones certificado, nos explica en detalle la minería de procesos y cómo puede beneficiar a su organización.

¿Qué es la minería de procesos?

La minería de procesos es una herramienta práctica que ayuda a las organizaciones a responder no solo al "qué" y al "cuándo" de sus procesos, sino también al crucial "por qué". La minería de procesos descubre las variaciones, resalta los cuellos de botella e identifica las áreas donde los procesos no se ajustan a los estándares o indicadores clave de rendimiento (KPI) esperados.

Infor LNCE Process Mining va un paso más allá al integrarse a la perfección con LNCE Cloud Suite y los sistemas ERP. Combina la integración de procesos, el análisis de datosy la alineación de la implementación para proporcionar información clara y práctica. Las empresas pueden visualizar cómo funcionan realmente sus procesos, comprender las razones de las ineficiencias y optimizar los flujos de trabajo para lograr un mejor rendimiento.

¿Por qué es necesario el análisis de procesos LNCE?

La minería de procesos de LNCE permite la visibilidad y el análisis de procesos. Al aprovechar datos transaccionales reales, ofrece un enfoque basado en datos que mapea los procesos reales, en lugar de depender de modelos teóricos. Los beneficios clave incluyen:

  • Mayor visibilidad: Proporciona total transparencia en los procesos de principio a fin, desde la adquisición hasta la producción, las ventas y mucho más.
  • Análisis basado en datos: Utiliza datos transaccionales reales para destacar cómo se desarrollan realmente los procesos, descubriendo ineficiencias y desviaciones de las prácticas estándar.
  • Resolución de problemas más rápida: Las herramientas avanzadas de análisis y visualización permiten a los equipos diagnosticar problemas rápidamente, minimizando el tiempo de inactividad y las ineficiencias.
  • Toma de decisiones proactiva: El análisis predictivo ayuda a prever los problemas antes de que surjan, lo que permite a las empresas tomar medidas preventivas y mantener un funcionamiento fluido.
  • Alineación con los objetivos de mejora continua: Apoya marcos de trabajo como los principios Lean y Six Sigma al proporcionar información práctica que impulsa mejoras de procesos sostenibles.
  • Problema de formación y datos: identificar las deficiencias en la formación y el conocimiento mediante la visualización del rendimiento de los procesos y la localización de áreas donde el personal puede no estar siguiendo los procedimientos estándar, al tiempo que se detectan inconsistencias en los datos y los datos maestros.

Configuración de la minería de procesos en LNCE

Para configurar Infor LNCE Process Mining, normalmente se siguen los siguientes pasos en la configuración técnica:

  • Integración de datos y gestión de carga: Cargue datos transaccionales desde Infor LNCE ERP u otros sistemas integrados. Esto implica definir los sistemas de origen de datos, extraer y preparar los conjuntos de datos necesarios y gestionar el proceso de integración. Infor Process Mining se integra a la perfección con los sistemas ERP de Cloud Suite y los lagos de datos, lo que garantiza una asignación y alineación de datos fluidas en múltiples funciones empresariales.
  • Definir registros de eventos y asignación de objetos: Los registros de eventos son esenciales para el seguimiento y el análisis de los procesos de negocio. Deberá definir qué eventos (por ejemplo, creación de pedidos, envíos, procesamiento de facturas) deben registrarse. Asignar objetos de negocio (como pedidos, clientes y productos) a estos registros de eventos es fundamental para representar con precisión los flujos de proceso.
  • Definición de datos y atributos: Defina atributos y métricas clave, como marcas de tiempo, pasos del proceso y acciones del usuario, para facilitar el análisis detallado de los procesos. Estos atributos suelen estar vinculados a objetos específicos y registros de eventos, lo que ayuda a detectar ineficiencias y variaciones en los flujos de trabajo.
  • Definir los scripts de flujo de procesos: Es necesario desarrollar scripts de procesos para garantizar que los flujos de datos se asignen correctamente y se alineen con los modelos de procesos de negocio. Estos scripts ayudan a identificar discrepancias o cuellos de botella y se basan en las reglas de negocio definidas para cada proceso.
  • Configurar Insight Designer: Insight Designer es una herramienta que permite a los usuarios configurar paneles, análisis e informes basados ​​en los resultados de la minería de procesos. Este paso implica definir qué información se va a monitorizar, como ineficiencias, variaciones de procesos o rendimiento en comparación con los KPI.
  • Configuración de cumplimiento y conformidad: Asegúrese de que sus configuraciones de minería de procesos incluyan controles de cumplimiento y reglas de conformidad, que ayudan a identificar desviaciones de los procesos estándar. Estas reglas contribuirán a mantener la coherencia de los procesos en diferentes regiones o departamentos.
  • Monitorización de datos y mejora continua: Una vez configurado, el sistema permite la monitorización continua de procesos, ofreciendo información útil para la mejora constante. La integración con herramientas de análisis avanzadas garantiza un diagnóstico rápido de los problemas y la implementación proactiva de mejoras.

Principales ventajas y capacidades de la minería de procesos

Infor LNCE Process Mining permite a las empresas optimizar sus operaciones ofreciendo visibilidad en tiempo real de los flujos de trabajo, identificando ineficiencias, resolviendo cuellos de botella y facilitando la toma de decisiones basada en datos. Con funciones como simulaciones de procesos, monitorización continua y resolución colaborativa de problemas, optimiza funciones empresariales críticas como la cadena de suministro, la fabricación, el servicio al cliente y finance.

  • Catálogos de procesos sectoriales : Los procesos preconfigurados para funciones empresariales comunes facilitan y agilizan la implementación. Estos procesos listos para usar ya están configurados para satisfacer las necesidades empresariales habituales, por lo que no es necesario empezar desde cero. Esto reduce la necesidad de extensiones, ahorrando tiempo y costes durante la configuración y garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas, lo que agiliza y optimiza la rentabilidad de la implementación.
  • Análisis comparativo : Compare sus procesos con los estándares de la industria. Esto implica analizar cómo se comparan sus procesos con las mejores prácticas de su sector o con los objetivos de rendimiento que se ha fijado en su organización. Esta comparación ayuda a garantizar que su empresa se mantenga competitiva y eficiente al identificar deficiencias u oportunidades de optimización.
  • Integración rápida de datos ERP : Este proceso permite importar fácilmente los datos ERP al sistema de minería de procesos. Una vez importados, los datos se pueden personalizar según sus necesidades, facilitando la identificación de información clave. Esto ayuda a mejorar los procesos empresariales al proporcionar una visión más clara de su funcionamiento y de las áreas de mejora.
  • Optimizaciones automáticas : este proceso permite mejorar rápidamente los flujos de trabajo empresariales. Se conecta automáticamente con las herramientas de automatización del sistema empresarial, lo que significa que los ajustes y las optimizaciones se pueden realizar con mayor rapidez, lo que ayuda a mejorar la eficiencia general y a mantener los procesos funcionando sin problemas a lo largo del tiempo.
  • Información flexible basada en el uso : Con esta función, las empresas pueden explorar información valiosa de cualquier área según los patrones de uso. El sistema permite un acceso sencillo a estos datos, y la licencia está diseñada para ser simple y flexible, lo que facilita centrarse en las áreas que requieren mayor atención o mejora. Esta flexibilidad favorece la toma de decisiones informadas en toda la empresa.
  • Conformidad de procesos : utilice técnicas automatizadas de minería de procesos para detectar casos en los que los procesos de negocio no siguen los procedimientos estándar. Esto implica identificar desviaciones o variaciones respecto a los flujos de proceso previstos. En lugar de analizar manualmente cada paso, el software compara automáticamente los datos reales con modelos de proceso predefinidos, resaltando las discrepancias. Estas desviaciones pueden indicar ineficiencias, problemas de cumplimiento o áreas que requieren atención, lo que ayuda a las empresas a comprender dónde y por qué se producen los desvíos.
  • Widgets listos para usar : Los datos del proceso se pueden ordenar, agrupar o organizar de forma que se ajusten al análisis. Con herramientas como widgets y visualizaciones, los datos se pueden mostrar en formatos que resaltan la información clave. Estas herramientas permiten una presentación flexible, lo que facilita la detección de tendencias, la comparación de etapas y el enfoque en áreas específicas. Esta flexibilidad ayuda a adaptar el análisis a las necesidades, ya sea para encontrar patrones, identificar deficiencias o descubrir áreas de mejora.

Resumen

Amit Kumar Agrawal explicó que Infor Process Mining es mucho más que una herramienta: es una forma para que las empresas aborden los desequilibrios e ineficiencias que a menudo pasan desapercibidos en las operaciones diarias. Ayuda a las empresas a comprender realmente cómo funcionan sus procesos, no en teoría, sino en la práctica. Facilita la identificación de áreas donde pueden surgir problemas, incumplir normativas y ofrece la oportunidad de solucionarlos antes de que se agraven.

En lugar de ofrecer una solución única para todos, esta ofrece una flexibilidad que no se limita a recopilar datos, sino que los hace útiles. En definitiva, Infor Process Mining busca crear una forma de trabajar más equilibrada y eficiente, y ayudar a las organizaciones a adaptarse a medida que crecen y cambian.

 

Escrito por Amit Kumar 

25 de noviembre de 2024