Ce que MECSPE 2026 nous a appris sur l'état réel des ERP, MES et IA

En parcourant les immenses pavillons du salon MECSPE 2026 à Bologne, la réalité physique de l'industrie manufacturière italienne s'impose. Entre le bourdonnement rythmé des entrepôts verticaux automatisés et les expositions de machines imposantes, un constat se dégage : le secteur manufacturier poursuit activement son intégration numérique afin de conserver son avantage concurrentiel sur un marché mondial complexe.

Mais en tant que consultant en affaires, mon intérêt principal ne se limitait pas au matériel. Avec Alessandro Rappini , nous avons passé du temps dans les pavillons logiciels, à examiner de près les systèmes qui font fonctionner ces machines. Nous voulions voir comment l'industrie du logiciel réagissait à l'engouement considérable autour de l'intelligence artificielle.

Nous avons visité les stands de géants mondiaux comme Infor, aux côtés de ceux de poids lourds nationaux et européens tels que Zucchetti, TeamSystemet CentroSoftware. Le mot « IA » était omniprésent sur les bannières.

Cependant, un examen attentif du code et des flux de travail a révélé une réalité bien différente et beaucoup plus nuancée.

Les monolithes et le mirage du chatbot

Quand on observe les principaux fournisseurs de progiciels de gestion intégrée (ERP) et de solutions MES aujourd'hui, la promotion de l'IA est bruyante mais mécaniquement prudente.

Dans de nombreux systèmes ERP monolithiques et anciens, la fameuse « intégration de l'IA » se résumait en fin de compte à un chatbot conversationnel greffé au tableau de bord. Ces outils sont certes utiles pour effectuer des requêtes de base, comme vérifier le stock d'un composant ou consulter le solde d'un fournisseur. Mais il s'agit essentiellement de requêtes avancées en lecture seule, intégrées à une interface en langage naturel, qui dépendent entièrement des interventions humaines et ne peuvent agir de manière autonome.

Cette prudence est tout à fait justifiée du point de vue de l'architecture d'entreprise. Comme je l'ai déjà écrit, on ne peut pas laisser un algorithme défaillant écraser nos registres financiers essentiels ou modifier une nomenclature complexe. Les grands acteurs du secteur prennent des mesures rigoureuses car leurs clients exigent une stabilité et une conformité absolues.

Mais un chatbot qui consulte les niveaux de stock actuels d'un article ou qui résume le solde d'un fournisseur est encore très loin de l'exécution autonome et proactive qui nous a été promise pour 2026.

Le bac à sable des startups : là où se profilent les prémices de la prochaine implémentation de l'IA

Alors que les géants avancent avec prudence, l'écosystème des startups considère l'IA comme une couche fondamentale plutôt que comme un simple ajout. C'est là que j'ai constaté le véritable potentiel des grands modèles de langage appliqués à la logistique industrielle.

Quindi (une start-up qui fait sensation grâce à son travail pour des entreprises comme Bianchi) en est un parfait exemple . Leur système applique directement les LLM à la mécanique prédictive, libérant ainsi le planificateur de production du cauchemar de la reprogrammation MES.

Leur démonstration était brillante de simplicité. Ils ont installé un mur de LED avec seulement deux boutons.

Un bouton permet de simuler une interruption de production en temps réel. Le second déclenche l'IA qui analyse instantanément les nouvelles contraintes et propose un plan de production recalculé et optimisé en termes de rentabilité.

C’est à ce stade que la technologie cesse d’être un simple tour de passe-passe et commence à générer un véritable retour sur investissement. D’autres sociétés de développement agiles présentaient des innovations similaires, utilisant l’IA pour créer rapidement et à la volée des flux de travail de type BPM et exécuter des sessions de collecte de données spécifiques directement au sein du logiciel de gestion.

Du fait de leur dette technique plus légère et de leurs contraintes héritées moins nombreuses, les startups sont actuellement à l'avant-garde des applications pratiques de l'IA.

L'outil contre la réalité du produit

Mon principal enseignement personnel de MECSPE 2026 est une prise de conscience réaliste des délais.

Du côté logiciel, l'industrie considère l'IA comme un outil puissant à la disposition des développeurs, plutôt que comme un produit fini et prêt à l'emploi pour l'utilisateur final. Lorsqu'une entreprise acquiert une solution d'IA aujourd'hui, elle achète essentiellement la capacité brute du modèle LLM. De plus, les fournisseurs précisent rarement le modèle sous-jacent utilisé : s'agit-il d'un modèle LLM américain, européen ou chinois, ou d'un modèle développé et entraîné en interne ? Est-il exécuté dans le cloud ? Et si oui, où sont stockées les données ? Cette omission est, à mon sens, cruciale lorsqu'il s'agit de données d'entreprise propriétaires. Finalement, une fois cette capacité tierce acquise, le fournisseur et le client doivent se concerter pour définir ensemble le flux de travail spécifique.

Cela met en lumière une vérité fondamentale concernant notre secteur : les processus d’entreprise n’évoluent tout simplement pas aussi vite que les logiciels.

On entend sans cesse parler de 2026 comme de « l'année des agents ». Mais quand la réalité, pour la plupart des entreprises, se limite encore à un simple chatbot intégré à un tableau de bord, force est de constater que nous sommes encore loin d'une véritable exécution automatisée par des agents, du moins dans notre secteur. La technologie est peut-être prête, mais la gouvernance des données et les processus humains accusent un retard considérable.

Le gain immédiat : la simplification visuelle

Si les agents autonomes restent encore à l'horizon, quelle est la priorité immédiate des utilisateurs d'ERP aujourd'hui ? La réponse qui est revenue unanimement lors de MECSPE est : la simplification.

Tous les fournisseurs, des plus grands aux plus petits, s'efforcent de réduire le nombre de clics nécessaires pour accomplir une tâche. L'accent est désormais mis sur les représentations visuelles et les données exploitables, notamment grâce aux widgets intelligents.

Les utilisateurs doivent pouvoir visualiser l'état de leur chaîne d'approvisionnement en un coup d'œil. Ils ont besoin de boutons d'action directs sur leur écran d'accueil

C’est précisément la philosophie que nous appliquons avec nos widgets P2-i pour Infor LN. Avant de confier la gestion de votre usine à une IA, il est essentiel que vos opérateurs humains disposent d’un contrôle clair, immédiat et visuel de leurs données ERP. Simplifier l’interface est la première étape indispensable vers l’automatisation future.

Informations exploitables pour les dirigeants d'entreprise

Si vous êtes CEO ou directeur informatique et que vous devez vous y retrouver dans le brouhaha actuel autour de l'IA, voici sur quoi vous devez vous concentrer dès maintenant :

1. Ne vous laissez pas distraire par les chatbots : lors de l’évaluation d’une mise à jour d’un ERP, ne vous laissez pas influencer par les bots conversationnels. Demandez au fournisseur comment son IA gère la reprogrammation dynamique, la détection d’anomalies ou l’automatisation des flux de travail complexes.
2. Évitez tout piège de la dépendance à un seul écosystème logiciel : ne vous y engagez pas aveuglément. Privilégiez plutôt une architecture et des outils modernes pour votre logiciel principal, permettant une intégration fluide avec des solutions verticales spécialisées (comme l’approche API-first d’Infor via Infor OS et le réseau d’intégration ION). Si votre ERP monolithique est trop lent, il peut être judicieux d’explorer les intégrations agiles. Les outils innovants présentés par les jeunes startups suggèrent qu’il est possible d’intégrer avec succès des modèles prédictifs intelligents à vos systèmes d’exécution existants.
3. Nettoyez vos données au préalable : aucun de ces outils de planification avancés ne fonctionnera si vos données sont erronées. Une IA ne peut pas optimiser une chaîne de production si les temps de parcours dans votre système n’ont pas été mis à jour depuis 2018.
4. Investissez dès maintenant dans l'expérience utilisateur : avant de vous tourner vers les agents autonomes, privilégiez la simplification de l'interface. Mettez en place des widgets et des tableaux de bord qui réduisent le nombre de clics pour vos collaborateurs. Si ces derniers ne peuvent pas facilement interpréter les données, l'IA ne vous sera d'aucune utilité.

La route à venir

MECSPE 2026 a démontré que le secteur industriel est avide d'innovation. Mais il a également démontré que nous devons modérer nos attentes. L'IA représente sans aucun doute l'avenir de l'entreprise, mais elle se concrétisera grâce à une ingénierie rigoureuse et collaborative, et non par magie.

Écrit par Andrea Guaccio 

9 mars 2026