Terug naar de blog

Augmented Reality

In ons eerste artikelhebben we het ERP-systeem aangewezen als de "dirigent" van het slimme magazijn. Laten we nu eens kijken naar het eerste instrument in het orkest: Augmented Reality (AR).

In elk magazijn (automotive, industrieel of luchtvaart- en defensie-industrie) liggen de hoogste kosten en de grootste bron van fouten vaak in de "laatste 10 meter" - het handmatig verzamelen van de goederen.

In een omgeving waar snelheid en precisie de boventoon voeren, hebben operators lange tijd hun blik steeds op hun werk gericht gehouden, om een ​​papieren lijst of een handscanner te controleren. Deze constante wisseling tussen taken is inefficiënt en de belangrijkste oorzaak van fouten (verkeerd artikel, verkeerde hoeveelheid, verkeerde bak).

AR Vision Picking

Augmented Reality (AR) lost dit op door de data direct in het gezichtsveld van de operator te plaatsen. We hebben het hier over een fundamentele procesverandering die een "handsfree" en "eyes-up" bediening mogelijk maakt.

Het is belangrijk om te begrijpen waarom dit nu mainstream wordt. Vroege industriële smartbrillen, zoals de eerste Google Glass of de Vuzix M-serie, waren baanbrekend, maar vaak log en onhandig. Ze hadden een scherm voor één oog, een beperkte batterijduur en een smal gezichtsveld. De hardware die in 2024 en 2025 werd onthuld, zoals de Vuzix Z1 of de XReal Air- serie, vertegenwoordigt een enorme sprong voorwaarts. De nieuwe standaard die is bereikt, is:

  • Lichtgewicht: Vaak niet te onderscheiden van standaard veiligheidsbrillen, ontworpen voor comfort gedurende de hele dag.
  • Verrekijker: Volledige kleurendisplays voor beide ogen, waardoor een echt augmented reality-beeld ontstaat.
  • Groter gezichtsveld: waardoor meer informatie kan worden weergegeven zonder het zicht van de gebruiker te belemmeren.
  • AI aan boord: Betere verwerking voor snellere object- en tekstherkenning.

Deze evolutie naar een comfortabel en krachtig draagbaar apparaat is de katalysator die ervoor zorgt dat "Vision Picking" vandaag de dag een schaalbare realiteit is.

Hoe AR de orderverzamelstroom bij LN transformeert

Laten we een realistische situatie simuleren.
In een traditioneel magazijn gebruikt een operator een RF-scanner om de picklijst te raadplegen.
Hij of zij zit met het hoofd naar beneden, leest een klein schermpje, loopt naar het gangpad, scant het vak, controleert het scherm opnieuw voor de hoeveelheid, pakt de artikelen en bevestigt de bestelling. Laten we nu AR toepassen, georkestreerd door Infor LN:

  1. LN genereert de picklijst op basis van een order.
    Dit proces blijft ongewijzigd; het ERP-systeem blijft de "dirigent".
  2. ION stuurt de eerste pickinstructie (bijvoorbeeld: "Pak 4 stuks van artikel X uit gangpad 05, vak 02") naar de AR-software.
  3. AR-geleide uitvoering:
    • Navigatie met 'ogen omhoog': De operator ziet 'Gang 05, Vak 02' in zijn of haar beeldveld, begeleid door een digitale pijl. Ze lopen 'handsfree' zonder naar beneden te kijken.
    • Visuele bevestiging: Bij aankomst bekijkt de medewerker de barcode van de afvalbak. De camera van de slimme bril scant deze direct, waarna de medewerker een groen vinkje ziet.
      Dit bevestigt de locatie.
    • Artikelcontrole: Op het scherm verschijnt 'Pick 4' en een afbeelding van het artikel (afkomstig uit de artikelstamgegevens van Infor LN).
      Deze visuele controle voorkomt dat het verkeerde artikel wordt gepakt.
    • Handenvrije bediening: De operator pakt de 4 items met beide handen op, terwijl hij/zij geconcentreerd blijft.
  4. Realtime bevestiging: De operator bevestigt de orderverzameling via een draagbare ringscanner of spraakopdracht. Deze actie wordt in realtime teruggestuurd naar Infor LN, waarmee het proces voor die specifieke orderverzamelingslijn wordt afgerond .

De operator ontvangt de volgende instructie ("Gangpad 07, Vak 04") al voordat hij zich heeft omgedraaid. Dit elimineert contextwisselingen, minimaliseert menselijke fouten en optimaliseert de beweging. Deze technologie levert een meetbaar rendement op investering (ROI) in de logistiek.

Casus 1: Het klassieke magazijn (DHL-toeleveringsketen)

DHL is hierin de pionier.

Hun eerste pilotproject in Nederland (Bergen op Zoom), uitgevoerd voor hun klant Ricoh, bewees het concept. Ze implementeerden "Vision Picking" met behulp van de Vuzix M100 smartbril en Ubimax-software. Hun medewerkers ontvingen orderinformatie direct in hun gezichtsveld, waardoor ze naar de juiste locatie werden geleid terwijl ze hun handen vrij hielden.

    • Het resultaat: De pilot was zeer succesvol. Zoals beschreven in hun persbericht, behaalde DHL een efficiëntieverhoging van 25% in het orderverzamelproces.

Ze constateerden ook een hoge nauwkeurigheid en positieve feedback van medewerkers, die het systeem gebruiksvriendelijk vonden. De oplossing was zo succesvol dat deze wereldwijd werd uitgerold.

Casus 2: Een modern voorbeeld (Amazon “laatste kilometer”)

Deze Amazon-case is fascinerend en zeer modern, omdat augmented reality (AR) van het magazijn naar de bestelwagen wordt verplaatst. Het principe is identiek, maar de "operator" is de chauffeur. Amazon ontwikkelde deze nieuwe AR-functionaliteit intern om de levering in de laatste fase te verbeteren.

Het gebruiksscenario: Chauffeurs gebruiken een slimme bril (speciaal ontwikkelde hardware) die wordt voorzien van gegevens over hun route en lading. Wanneer een chauffeur bij een bestemming aankomt, geeft het AR-scherm navigatie-aanwijzingen en details over de levering. Het belangrijkste aspect is echter dat het hen helpt het specifieke pakket in de bestelwagen te vinden, een handeling die anders veel tijd kost. Chauffeurs zien pakketinformatie (zoals het adres) als een overlay, waardoor ze de juiste doos sneller kunnen identificeren.

Of het nu in het gangpad is of in de bestelwagen, augmented reality geeft de gebruiker de 'superkracht' van realtime data zonder dat hij of zij hoeft weg te kijken. Het is de perfecte combinatie van menselijke flexibiliteit en digitale nauwkeurigheid, allemaal aangestuurd door het ERP-systeem.

Volgende onderwerp: Wat gebeurt er als we de reistijd van mensen volledig elimineren? We bespreken de "goederen-naar-persoon"-revolutie: autonome mobiele robots (AMR).

Geschreven door Andrea Guaccio 

10 november 2025