Wat MECSPE 2026 ons leerde over de werkelijke stand van zaken in ERP – MES en AI

Wandelend door de enorme paviljoens van MECSPE 2026 in Bologna is de fysieke realiteit van de Italiaanse maakindustrie onmiskenbaar. Tussen het ritmische gezoem van geautomatiseerde verticale magazijnen en de tentoongestelde zware machines ontvouwt zich een duidelijk verhaal. De maaksector streeft actief naar digitale integratie om zijn concurrentievoordeel in een complexe wereldmarkt te behouden.

Maar als bedrijfsconsultant lag mijn primaire focus niet alleen op de hardware. Samen met Alessandro Rappini brachten we tijd door in de softwarepaviljoens, waar we een kijkje namen onder de motorkap van de systemen die deze machines daadwerkelijk aansturen. We wilden zien hoe de software-industrie reageert op de enorme hype rondom kunstmatige intelligentie.

We bezochten de stands van wereldwijde spelers zoals Infor, naast sterke nationale en Europese zwaargewichten zoals Zucchetti, TeamSystemen CentroSoftware. Het woord 'AI' prijkte op bijna elk spandoek.

Bij nadere beschouwing van de code en de werkprocessen bleek echter een heel andere, veel genuanceerdere realiteit.

De Monolieten en de Chatbot-illusie

Als je kijkt naar de grote ERP- en MES-leveranciers van vandaag, zie je dat de drang naar AI luid, maar mechanisch gezien voorzichtig is.

In veel van de verouderde en monolithische softwareomgevingen kwam de grootse "AI-integratie" uiteindelijk neer op een conversationele chatbot die aan de zijkant van het ERP-dashboard was vastgeplakt. Deze tools zijn zeker nuttig voor het uitvoeren van eenvoudige gegevensopvragingen, zoals het controleren van de voorraadstatus van een specifiek onderdeel of het opvragen van het openstaande saldo van een leverancier. Maar het zijn in wezen geavanceerde, alleen-lezen zoekopdrachten verpakt in een natuurlijke taalinterface, die volledig afhankelijk zijn van menselijke input in plaats van zelfstandig actie te ondernemen.

Deze voorzichtigheid is vanuit het perspectief van bedrijfsarchitectuur volkomen logisch. Zoals ik al eerder schreef, kun je niet zomaar toestaan ​​dat een hallucinerend algoritme je financiële gegevens overschrijft of een complexe stuklijst wijzigt. De grote spelers nemen zorgvuldige stappen omdat hun klanten absolute stabiliteit en naleving eisen.

Maar een chatbot die de actuele voorraad van een artikel opvraagt ​​of het saldo van een leverancier samenvat, staat nog ver af van de autonome, agentgestuurde uitvoering die ons voor 2026 is beloofd.

De startup-sandbox: waar een voorproefje van de volgende AI-implementatie ontstaat

Terwijl de grote spelers voorzichtig te werk gaan, beschouwt het startup-ecosysteem AI als een fundamentele laag in plaats van een toevoeging. Hier zag ik het ware potentieel van grote taalmodellen toegepast op industriële logistiek.

Een perfect voorbeeld was de stand van Quindi (een startup die furore maakt met hun werk voor bedrijven zoals Bianchi). Hun systeem past LLM's rechtstreeks toe op voorspellende mechanica, waardoor de productieplanner actief wordt ontlast van de nachtmerrie van het herplannen van MES-processen.

Hun demonstratie was briljant in zijn eenvoud. Ze hadden een ledwand opgesteld met precies twee knoppen.

Met één knop wordt een verstoring in de fabriek in realtime gesimuleerd. Met de tweede knop analyseert de AI direct de nieuwe beperkingen en stelt een herzien, winstgeoptimaliseerd productieplan voor.

Dit is het punt waarop de technologie ophoudt een gimmick te zijn en daadwerkelijk rendement op investering oplevert. Andere agile softwarebedrijven lieten vergelijkbare innovaties zien, waarbij ze AI gebruikten om snel BPM-achtige workflows te creëren en specifieke dataverzamelingssessies rechtstreeks binnen de beheersoftware uit te voeren.

Omdat startups minder technische schulden hebben en minder gebonden zijn aan verouderde systemen, lopen ze momenteel voorop in de praktische toepassing van AI.

De realiteit van het gereedschap versus het product

Mijn belangrijkste persoonlijke conclusie uit MECSPE 2026 is een realistische kijk op de tijdlijnen.

Aan de softwarekant beschouwt de industrie AI als een krachtig hulpmiddel voor ontwikkelaars, in plaats van een kant-en-klaar product voor de eindgebruiker. Wanneer een bedrijf tegenwoordig een AI-oplossing aanschaft, koopt het in feite de ruwe LLM-functionaliteit. Bovendien specificeren leveranciers zelden welk onderliggend model ze gebruiken: is het een Amerikaans, Europees of Chinees LLM-model, of is het intern ontwikkeld en getraind? Draait het in de cloud? En zo ja, waar worden de gegevens dan precies opgeslagen? Ik vind deze omissie zeer belangrijk bij het bespreken van bedrijfseigen data. Uiteindelijk, zodra deze functionaliteit van een derde partij is aangeschaft, moeten de leverancier en de klant samen de specifieke workflow ontwikkelen.

Dit benadrukt een fundamentele waarheid over onze branche. Bedrijfsprocessen evolueren simpelweg niet zo snel als software.

We horen voortdurend gepraat over 2026 als het "Jaar van de Agenten". Maar als de basiswerkelijkheid voor de meeste bedrijven nog steeds een simpele chatbot is die in een dashboard is geïntegreerd, moeten we toegeven dat we nog ver verwijderd zijn van echte geautomatiseerde agentuitvoering, althans in onze branche. De technologie is er misschien wel klaar voor, maar het databeheer en de menselijke processen lopen jaren achter.

Het directe voordeel: visuele vereenvoudiging

Als autonome agenten nog steeds tot de mogelijkheden behoren, waar ligt dan de directe focus voor ERP-gebruikers? Het antwoord dat ik overal op MECSPE zag, was vereenvoudiging.

Iedere leverancier, groot of klein, probeert actief het aantal benodigde muisklikken te verminderen. De focus is sterk verschoven naar visuele weergaven en bruikbare data, voornamelijk via intelligente widgets.

Gebruikers moeten in één oogopslag de status van hun toeleveringsketen kunnen zien. Ze hebben actieknoppen nodig die direct op hun startschermen zichtbaar zijn

Dit is precies de filosofie die we toepassen met onze P2-i Widgets voor Infor LN. Voordat je een AI kunt vertrouwen met de aansturing van je fabriek, moeten je menselijke operators duidelijke, directe en visuele controle hebben over hun ERP-gegevens. Het vereenvoudigen van de interface is de essentiële eerste stap naar toekomstige automatisering.

Bruikbare inzichten voor bedrijfsleiders

Als u als CEO of IT-directeur te maken heeft met de huidige hype rondom AI, dan is dit waar u zich nu op moet concentreren:

1. Kijk verder dan de chatbot: laat u bij de evaluatie van een ERP-update niet afleiden door conversationele bots. Vraag de leverancier hoe hun AI omgaat met dynamische herplanning, anomaliedetectie of complexe workflowautomatisering.
2. Vermijd de valkuil van leveranciersloyaliteit: ga niet blindelings voor één enkel software-ecosysteem. Zorg er in plaats daarvan voor dat uw kernsoftware beschikt over de moderne tools en architectuur die nodig zijn om gespecialiseerde verticale oplossingen naadloos te integreren (zoals Infor's API-first benadering via Infor OS en het ION-integratienetwerk). Als uw monolithische ERP-systeem te traag is, is het wellicht de moeite waard om agile integraties te onderzoeken. Innovatieve tools van opkomende startups suggereren dat u met succes slimme, voorspellende modellen bovenop uw bestaande uitvoeringssystemen kunt implementeren.
3. Maak eerst uw gegevens schoon: geen van deze geavanceerde planningstools werkt als uw oude gegevens onzuiver zijn. Een AI kan een productieomgeving niet optimaliseren als de routetijden in uw systeem sinds 2018 niet zijn bijgewerkt.
4. Investeer nu in visualisaties: voordat je je stort op autonome systemen, investeer in het vereenvoudigen van de gebruikersinterface. Implementeer widgets en dashboards die het aantal muisklikken voor je huidige medewerkers verminderen. Als je medewerkers de data niet gemakkelijk kunnen lezen, zal een AI je niet redden.

De weg vooruit

MECSPE 2026 bewees dat de industriële sector snakt naar innovatie. Maar het bewees ook dat we onze verwachtingen moeten temperen. AI is absoluut de toekomst van het bedrijfsleven, maar die zal er komen door zorgvuldige, gezamenlijke engineering, niet door magie.

Geschreven door Andrea Guaccio 

9 maart 2026