Audytor algorytmów: nowa rola eksperta ERP

(Część 5 serii: „Ewolucja inteligencji ERP: od danych do agentów”)

W części 1zdefiniowaliśmy technologię. W części 2nauczyliśmy się komunikować z danymi. W części 3ujawniliśmy zagrożenia związane z autonomią.
W części 4zabezpieczyliśmy obwód czystymi danymi.

Teraz stoimy przed ostatnim, najbardziej osobistym pytaniem tej ewolucji. Jeśli Agent monitoruje akcje, jeśli GenBI odpowiada na pytania i jeśli system wykonuje transakcje… co nam pozostaje?

W wielu organizacjach czai się strach, często szeptany szeptem: „Czy to mnie zastąpi?”
Odpowiedź brzmi: nie.
Ale to nieodwracalnie cię zmieni.
A dla wielu ta zmiana będzie jak kryzys tożsamości.

W poprzednim artykule (Ewolucja konsultanta ERP) argumentowałem, że techniczny konsultant Infor LN musi ewoluować z roli autora kodu do roli koordynatora procesów.
Dokładnie ta sama zmiana dotyczy teraz użytkownika biznesowego.

Przechodzimy z ery wprowadzania danych do ery audytu algorytmów.

Śmierć Czyniącego

Przez trzydzieści lat eksperta ERP (niezależnie od tego, czy był superużytkownikiem, planistą czy konsultantem) definiowano na podstawie szybkości i dokładności działania.

Wszyscy znamy tę osobę. Bohatera klawiatury , który zna każdy skrót klawiaturowy w Infor LN. Tego, który potrafi ręcznie załadować ogromny wykaz materiałów w rekordowo krótkim czasie. Jego wartość mierzono liczbą naciśnięć klawiszy na godzinę.

W przyszłości, w której króluje Agent, ta umiejętność staje się natychmiast przestarzała.
„Agent Łańcucha Dostaw” nie potrzebuje od Ciebie pisania zamówienia.
Pisze je szybciej, bez literówek, idealnie łączy z umową i może to zrobić 500 razy w czasie, jaki zajmuje Ci wypicie kawy.

Najnowszy Raport Światowego Forum Ekonomicznego „Przyszłość miejsc pracy 2025” nie pozostawia wątpliwości.
Prognozuje on, że pomimo pojawienia się 170 milionów nowych miejsc pracy „wykorzystywanych przez technologię”, 92 miliony tradycyjnych zawodów zostanie zlikwidowanych.
Na szczycie stanowisk do wyrugowania znajdują się stanowiska administracyjne i stanowiska wprowadzania danych.
Jeśli spróbujesz konkurować ze sztuczną inteligencją pod względem ilości lub szybkości, przegrasz.
„Wykonawca” (operator, który dodaje wartość wyłącznie poprzez przenoszenie danych z papieru na ekran) jest martwy.

Narodziny audytora

Skoro więc sztuczna inteligencja „robi”, co robi człowiek? Człowiek „sprawdza”. Ale to nie tylko sprawdzanie literówek.

Kluczowy artykuł Harvard Business School opublikowany w grudniu 2024 r. (Displacement or Complementarity?) wprowadza istotne rozróżnienie:

• Zadania podatne na automatyzację: Rutynowe wykonywanie zadań (wprowadzanie danych).
  Zapotrzebowanie na nie maleje.
• Zadania podatne na rozszerzanie: Złożone podejmowanie decyzji.
  Zapotrzebowanie na nie gwałtownie rośnie.

Ale jest w tym pułapka.
Wcześniejsze badania (BCG, Navigating the Jagged Technological Frontier) ostrzegały nas, że ludzie korzystający ze sztucznej inteligencji często „zasypiają za kierownicą”, ślepo ufając maszynie.

Raport Gartner 2025 Workforce Trends wskazuje tę lukę kompetencyjną jako główne ryzyko: wraz z rozwojem sztucznej inteligencji młodsi pracownicy tracą szansę na nauczenie się jej podstaw, przez co nie są w stanie dostrzec błędów.

To jest esencja Twojej nowej roli. Musisz być ekspertem, który nie śpi. Wyobraź sobie, że Agent sugeruje: „Przekazanie 50% zamówienia na surowiec Dostawcy B z powodu przewidywanego ryzyka opóźnienia u Dostawcy A”. Wykonawca po prostu kliknie „ Zatwierdź ” . Audytor algorytmów zatrzymuje się i bada logikę:

1. Sprawdzenie kontekstu:
   • Czy sztuczna inteligencja wie, że Dostawca B jest obecnie w trakcie negocjacji w sprawie strajku pracowniczego?
   • Prawdopodobnie nie. Te informacje znajdują się w wiadomościach, a nie w tabelach TCOM. Sztuczna inteligencja optymalizuje działanie pod kątem danych, którymi dysponuje; Ty optymalizujesz działanie pod kątem rzeczywistości, w której żyjesz.
2. Kontrola strategiczna:
   • Czy ta zmiana wpłynie negatywnie na nasz długoterminowy rabat ilościowy od Dostawcy A?
   • Sztuczna inteligencja może zaspokoić pilną potrzebę (dostawa w przyszłym tygodniu), ale nie osiągnąć strategicznego (premia na koniec roku).
     Jesteś strażnikiem długoterminowej relacji.

Trzy nowe umiejętności człowieka w pętli

Aby przetrwać i rozwijać się w nadchodzącej erze Infor CloudSuite, zestaw umiejętności musi się radykalnie zmienić.
Potrzebujemy mniej pamięci mięśniowej, a więcej sprawności umysłowej.

1. Od „jak” do „dlaczego” (analiza przyczynowości)

W przyszłości nie musisz znać kodu sesji.
Musisz wiedzieć, dlaczego system cenowy obliczył tę konkretną marżę.
Kiedy agent proponuje rabat za sfinalizowanie transakcji, musisz zrozumieć związek przyczynowo-skutkowy.

Czy cena spadła, ponieważ akcje się starzeją? A może dlatego, że „wyobraziła” ofertę konkurencji? Jeśli nie potrafisz wyjaśnić rezultatu, nie możesz zatwierdzić działania.
„Czarna Skrzynka” to nie wymówka; zrozumienie logiki to twoje zadanie.

2. Zarządzanie wyjątkami (zasada 80/20)
   Agenci są zaprojektowani do obsługi Happy Flow, czyli standardowych 80-90% transakcji zgodnych z regułami.
   Człowiek istnieje dla przypadków brzegowych.

• Pilny prototyp, którego jeszcze nie ma w głównym elemencie.
• Przysługa dla klienta VIP, która narusza standardowe limity kredytowe.
• Zwrot towaru ze zniszczonymi towarami i brakującą dokumentacją.

2. Architekt Guardrail
   W części 3 omówiliśmy sterowanie orkiestrowe.
   Kto ustala zasady? Ty.
   Rola człowieka ewoluuje w kierunku ustalania parametrów wolności.
   To Ty mówisz Agentowi: „Możesz automatycznie zatwierdzać zamówienia do 5000 USD na artykuły biurowe. Ale w przypadku surowców lub czegokolwiek powyżej 5000 USD musisz zwrócić się do mnie”. Projektowanie takiego zarządzania, decydowanie, gdzie kończy się maszyna, a zaczyna człowiek, to strategiczna umiejętność wysokiego poziomu.
   Projektujesz siatkę bezpieczeństwa dla swojej firmy.

Praktyczne kroki: Jak przygotować się już dziś

Nie musisz czekać na przybycie Agenta, aby rozpocząć praktykę, ale możesz zmienić swoje nastawienie już dziś:

• Przestań naprawiać, zacznij raportować: gdy widzisz złe dane, nie poprawiaj ich po cichu i nie idź dalej.
  Zapytaj dlaczego były złe: czy to był błąd w procesie? Nieudana integracja? Traktuj każdy błąd w danych jako objaw awarii systemu.
• Zakwestionuj sugestię: kiedy MRP daje ci radę, nie ograniczaj się do jej realizacji.
  Przyjrzyj się jej. Czy ma sens? Gdybyś musiał wyjaśnić dlaczego prezesowi CEO, czy byś to zrobił? Przećwicz audyt logiki systemu już teraz, aby być gotowym, gdy stanie się ona szybsza i bardziej złożona
• Opanuj proces biznesowy, a nie tylko sesję: przestań zapamiętywać przyciski. Zacznij rozumieć przepływ od początku do końca.
  Sztuczna inteligencja potrafi naciskać przyciski, ale tylko Ty możesz zrozumieć, czy przepływ jest opłacalny.

Ostateczna aktualizacja

W mojej poprzedniej analizie pt. Ewolucja konsultanta ERPzauważyliśmy, że odejście od pisania niestandardowego kodu 4GL nie zmniejszyło wartości konsultantów technicznych, lecz uczyniło ich strategicznymi partnerami, którzy tworzą solidne architektury.

To samo dotyczy użytkownika biznesowego.
Kiedy przestajesz spędzać 4 godziny dziennie na kopiowaniu danych z Excela do Infor LN lub ręcznym wprowadzaniu zamówień, nie tracisz pracy: zyskujesz 4 godziny na robienie tego, co ludzie robią najlepiej: negocjowanie, opracowywanie strategii, empatię i innowacje.

Sztuczna inteligencja to silnik. Dane to paliwo. Ty jesteś i zawsze będziesz kierowcą.

Napisane przez Andreę Guaccio 

14 stycznia 2026 r