L'auditeur d'algorithmes : le nouveau rôle de l'expert ERP

(Cinquième partie de la série : « L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents »)

Dans la première partie, nous avons défini la technologie. Dans la deuxième, nous avons appris à interpréter les données. Dans la troisième, nous avons mis en lumière les risques liés à l'autonomie.
Dans la quatrième, nous avons sécurisé le périmètre grâce à des données fiables.

Nous voici maintenant confrontés à la question finale, la plus personnelle, de cette évolution. Si l'Agent surveille les stocks, si GenBI répond aux questions et si le système exécute les transactions… que nous reste-t-il à faire ?

Dans de nombreuses organisations, une crainte, souvent murmurée à voix basse, se tapit dans l'ombre : « Est-ce que cela va me remplacer ? »
La réponse est non.
Mais cela vous changera irrémédiablement.
Et pour beaucoup, ce changement sera vécu comme une crise d'identité.

Dans un article précédent (« L’évolution du consultant ERP »), j’affirmais que le consultant technique Infor LN devait évoluer d’un développeur à un orchestrateur de processus.
Ce même changement s’opère aujourd’hui chez l’utilisateur métier.

Nous passons de l'ère de la saisie de données à l'ère de l'audit algorithmique.

La mort de l'acteur

Pendant trente ans, un expert ERP (qu’il s’agisse d’un super utilisateur, d’un planificateur ou d’un consultant) était défini par sa rapidité et sa précision d’ exécution.

On connaît tous ce genre de personne. Le virtuose du clavier qui maîtrise tous les raccourcis d'Infor LN. Celui qui peut charger manuellement une nomenclature gigantesque en un temps record. Sa valeur se mesurait en frappes par heure.

Dans le futur automatisé, ces compétences deviendront instantanément obsolètes.
L'« Agent de la chaîne d'approvisionnement » n'aura plus besoin de votre aide pour saisir les bons de commande.
Il les rédigera plus rapidement, sans fautes de frappe, parfaitement liés au contrat, et pourra en traiter 500 pendant que vous sirotez votre café.

Le tout nouveau rapport du Forum économique mondial sur l'avenir de l'emploi en 2025 est sans appel :
il prévoit la création de 170 millions de nouveaux emplois liés aux technologies, tandis que 92 millions d'emplois traditionnels disparaîtront.
En tête de figurent les emplois administratifs et de saisie de données.
Tenter de rivaliser avec l'IA en termes de volume ou de vitesseest voué à l'échec.
L'opérateur « exécutant » (celui qui crée de la valeur uniquement en numérisant des données) est voué à disparaître.

La naissance de l'auditeur

Alors, si l'IA effectue la tâche, quel est le rôle de l'humain ? L'humain effectue la vérification. Mais il ne s'agit pas seulement de corriger les fautes de frappe.

Un article clé de la Harvard Business School , publié en décembre 2024 (Déplacement ou complémentarité ?), établit une distinction cruciale :

• Tâches susceptibles d'être automatisées : Exécution de tâches routinières (saisie de données).
  La demande pour ces tâches s'effondre.
• Tâches nécessitant une assistance technique : Prise de décision complexe.
  La demande pour ce type de tâches explose.

Mais il y a un piège.
Des études antérieures (BCG, Navigating the Jagged Technological Frontier) nous ont avertis que les humains utilisant l'IA ont souvent tendance à « s'endormir au volant », en faisant aveuglément confiance à la machine.

Le Gartner 2025 sur les tendances en matière de main-d'œuvre identifie ce déficit d'expertise comme un risque majeur : à mesure que l'IA prend de l'ampleur, les jeunes employés perdent l'opportunité d'apprendre les bases, ce qui les rend incapables de repérer les erreurs.

Voici l'essence de votre nouveau rôle :
être l'expert qui reste vigilant.
Imaginez que l'agent suggère : « Transférer 50 % de la commande de matières premières au fournisseur B en raison d'un risque de retard prévu chez le fournisseur A. »
Un exécutant cliquerait simplement sur « Approuver.
Un auditeur d'algorithmes, s'arrête et examine la logique.

1. Vérification du contexte:
   • L'IA sait-elle que le fournisseur B est actuellement en négociation dans le cadre d'une grève ?
   • Probablement pas. Cette information se trouve dans l'actualité, pas dans les tableaux de TCCOM. L'IA optimise ses performances en fonction des données dont elle dispose ; vous, vous optimisez en fonction de votre réalité.
2. Vérification stratégique :
   • Ce changement a-t-il un impact négatif sur notre remise sur volume à long terme avec le fournisseur A ?
   • L'IA peut répondre au immédiat (livraison la semaine prochaine), mais échouer à atteindre l' stratégique (prime de fin d'année).
     Vous êtes le garant de la relation à long terme.

Les trois nouvelles compétences de l'humain dans la boucle

Pour survivre et prospérer dans cette nouvelle ère Infor CloudSuite, les compétences requises doivent évoluer radicalement.
Il nous faut moins de réflexes acquis et plus d'agilité mentale.

1. Du comment au pourquoi (analyse de causalité)

À l'avenir, vous n'aurez plus besoin de connaître le code de session.
Ce qui compte, c'est de comprendre pourquoi le moteur de tarification a calculé cette marge précise.
Lorsqu'un agent propose une remise pour conclure une vente, vous devez en comprendre la raison.

La baisse de prix est-elle due à l'ancienneté du titre ? Ou à une « hallucination » liée à une offre concurrente ? Si vous ne pouvez expliquer le résultat, vous ne pouvez approuver la décision.
L'opacité des données n'est pas une excuse ; il vous incombe d'en comprendre le raisonnement.

2. Gestion des exceptions (la règle des 80/20) :
   les agents sont conçus pour gérer le flux nominal, soit 80 à 90 % des transactions conformes aux règles.
   L’intervention humaine est réservée aux cas particuliers.

• Le prototype urgent qui ne figure pas encore dans la base de données des articles.
• Une faveur accordée à un client VIP qui dépasse les limites de crédit standard.
• Le retour complexe de marchandises endommagées et de documents manquants.

2. L'architecte des garde-fous.
   Dans la troisième partie, nous avons abordé le contrôle orchestré.
   Qui fixe les règles ? Vous.
   Le rôle humain évolue vers la définition des paramètres de liberté.
   C'est vous qui indiquez à l'agent : « Vous pouvez approuver automatiquement les bons de commande jusqu'à 5 000 $ pour les fournitures de bureau. Mais pour les matières premières, ou tout montant supérieur à 5 000 $, vous devez me consulter. » Concevoir cette gouvernance, définir où s'arrête la machine et où commence l'humain, est une compétence stratégique de haut niveau.
   Vous concevez le filet de sécurité de votre entreprise.

Étapes pratiques : Comment se préparer aujourd’hui

Vous n’avez pas besoin d’attendre l’arrivée de l’agent pour commencer à vous entraîner, mais vous pouvez faire évoluer votre état d’esprit dès aujourd’hui :

• Au lieu de corriger, signalez : face à des données erronées, ne vous contentez pas de les corriger discrètement.
  Cherchez origine : erreur de processus ? Problème d’intégration ? Considérez chaque erreur de données comme le symptôme d’une défaillance du système.
• Remettez en question la suggestion : lorsqu’un système MRP vous donne un conseil, ne vous contentez pas de l’exécuter.
  Analysez-le. Est-il pertinent ? Seriez-vous capable de l’expliquer au PDG CEOEntraînez-vous dès maintenant à auditer la logique du système afin d’être prêt lorsque celle-ci deviendra plus rapide et plus complexe.
• Maîtrisez le processus métier, pas seulement la session : cessez de mémoriser des boutons. Commencez à comprendre le flux de bout en bout.
  L’IA peut actionner les boutons, mais vous seul pouvez déterminer si le flux est rentable.

La mise à niveau ultime

Dans mon analyse précédente, « L'évolution du consultant ERP », nous avons vu que le fait de ne plus écrire de code 4GL personnalisé ne rendait pas les consultants techniques moins précieux ; au contraire, cela en faisait des partenaires stratégiques capables de construire des architectures robustes.

Il en va de même pour l'utilisateur métier.
Lorsque vous cessez de passer 4 heures par jour à copier des données d'Excel vers Infor LN ou à saisir manuellement des commandes, vous ne perdez pas votre emploi : vous gagnez 4 heures pour faire ce que les humains font de mieux : négocier, élaborer des stratégies, faire preuve d'empathie et innover.

L'IA est le moteur. Les données sont le carburant. Vous êtes, et serez toujours, le conducteur.

Écrit par Andrea Guaccio 

14 janvier 2026