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(Première partie de la série : « Du matériel au cloud : le plan d’intégration MES ») On confond souvent la carte et le territoire. Dans le monde impitoyable de la production industrielle – qu’il s’agisse de l’automobile, de l’aérospatiale ou des machines industrielles –, le progiciel de gestion intégré (PGI) est votre carte. Il gère la stratégie globale, les coûts standards, les prévisions d’approvisionnement et bien plus encore

Dans toute entreprise manufacturière, deux vérités coexistent. La première se trouve au sein de la direction. Elle est inscrite dans les lignes immaculées d'Infor LN, définie par les coûts standards, les plans directeurs de production (PDP) et les prévisions financières. C'est un monde de logique, de planification et de données fiables. C'est la carte du territoire. La seconde […]

(Cinquième partie de la série : « L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents ») Dans la première partie, nous avons défini la technologie. Dans la deuxième, nous avons appris à dialoguer avec les données. Dans la troisième, nous avons mis en lumière les risques liés à l’autonomie. Dans la quatrième, nous avons sécurisé le périmètre grâce à des données fiables. À présent, nous abordons l’étape finale, la plus personnelle…

(Quatrième partie de la série : « L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents ») Dans la première partie, nous avons défini les termes. Dans la deuxième, nous avons interrogé les données. Dans la troisième, nous avons exploré les dangers des agents autonomes. À présent, nous devons faire face à la dure réalité qui anéantit jusqu’à 85 % des projets d’IA avant même leur lancement

(Troisième partie de la série : L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents) Dans la première partie, nous avons défini la taxonomie. Dans la deuxième, nous avons appris à dialoguer avec nos données. Nous arrivons maintenant à l’ultime frontière : l’IA agentique. C’est le point culminant du cycle de surmédiatisation. La promesse est séduisante : « l’entreprise autonome ». […]

(Deuxième partie de la série : L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents) Dans la première partie, nous avons défini la taxonomie. Nous avons établi que l’IA générique est l’« assistant » qui comprend le contexte. Mais avant que cet assistant puisse agir (comme la future IA agentique), il doit d’abord maîtriser une compétence plus simple, mais révolutionnaire : répondre aux questions concernant […]

(Première partie de la série : L’évolution de l’intelligence ERP : des données aux agents) En salle de réunion, l’« IA » est un mot à la mode, utilisé à tort et à travers pour résoudre tous les problèmes. Sur le terrain, c’est source de confusion. « Est-ce ChatGPT adapté à mon entrepôt ? » « Est-ce que ça prédit les ruptures de stock ou envoie des e-mails ? » « Est-ce sécurisé ? » Pour construire un environnement réaliste […]

(Introduction à la série en 5 parties) Nous sommes à l'aube du plus grand bouleversement de l'histoire des ERP depuis la migration des écrans verts (interfaces à base de caractères) vers les interfaces graphiques Windows dans les années 1990. Ce changement a transformé notre vision du système. Celui-ci modifie les rôles de chacun. Mais actuellement, le marché […]

Dans notre série principale, nous abordons l'optimisation des opérations d'entrepôt existantes grâce à la réalité augmentée (RA), aux robots mobiles autonomes (AMR) et aux drones. Cependant, une opportunité majeure réside dans l'identification des goulots d'étranglement opérationnels avant le début des travaux ou l'installation de nouveaux équipements. Cette capacité est offerte par le métavers industriel, et cet article dérivé explore en détail son fonctionnement

Dans le contexte industriel actuel, caractérisé par un rythme effréné, l'accès aux données ERP en temps réel représente un défi majeur. Les informations critiques sont souvent contenues dans des rapports statiques, ce qui rend leur consultation rapide difficile. Le temps qu'un rapport soit généré, exporté vers Excel et analysé, la situation en atelier ou en entrepôt a peut-être déjà évolué. Pour les opérations […]

Dans nos deux premiers articles, nous avons présenté l'ERP comme le « chef d'orchestre » et exploré comment la réalité augmentée (RA) et les robots mobiles autonomes (RMA) agissent comme des « instruments » pour révolutionner la préparation de commandes. Aujourd'hui, nous abordons le processus le plus redouté de la logistique : l'inventaire physique annuel. Depuis 30 ans, dans les secteurs de l'automobile, de l'industrie et de l'aérospatiale et de la défense, ce processus a été long et fastidieux…

Dans de nombreuses grandes installations, les opérateurs passent plus de 50 % de leur temps de travail à simplement marcher : un temps improductif. Alors que notre précédent article leur offrait des « super-pouvoirs » grâce à la réalité augmentée, cet article s’attaque à ce gaspillage à la source grâce aux robots mobiles autonomes (AMR). Mais avant tout, il est essentiel de comprendre pourquoi un AMR n’est pas simplement un AGV plus intelligent. AGV vs AMR : […]