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(Final de la serie: “Del hierro a la nube: El plan maestro para la integración MES”) Hemos definido la estrategia (ERP vs. MES). Hemos resuelto el complejo problema de la sincronización de datos. Hemos traducido el voltaje de las máquinas a señales digitales. Si ha seguido las partes 1 a 3, ahora dispone del plan maestro […]

Si leyeron el artículo del lunes pasado, «Agentes de IA frente al modelo de negocio SaaS: por qué el SaaSpocalipsis es erróneo», ya saben cuál es mi postura. Argumenté que el pánico del mercado ante la posibilidad de que los agentes de IA reemplacen el software empresarial es prematuro. La industria se enfrenta actualmente a un conflicto crucial: la seguridad de la IA frente a la fiabilidad empresarial. Esto genera una cuestión de gobernanza […]

Hemos hablado de estrategia (ERP). Hemos hablado de ejecución (MES). Ahora, debemos hablar de la infraestructura y de lo que realmente se necesita para lograr la conectividad de Infor LN en la planta de producción. Para un arquitecto de soluciones sentado en una cómoda oficina, conectar una máquina a Infor LN suena como un simple diagrama de flujo con la etiqueta "Integración de IoT". […]

Si ha estado siguiendo los mercados la semana pasada, probablemente haya presenciado la debacle. Los principales actores del sector SaaS (Software como Servicio), como Salesforce, ServiceNow y las grandes consultoras de TI, han sufrido un duro golpe. La narrativa que impulsa esta venta masiva es atractiva, aterradora y aparentemente inevitable: el «Saaspocalipsis» finalmente ha llegado. […]

(Parte 2 de la serie: “Del hierro a la nube: El plan maestro para la integración de MES”) En la mitología antigua, el nudo gordiano era un problema complejo que nadie podía desenredar. Alejandro Magno lo resolvió, como es bien sabido, cortándolo por la mitad con su espada. En el panorama de la fabricación moderna, la integración entre su ERP y su […]

(Parte 1 de la serie: “Del hierro a la nube: El plan maestro para la integración de MES”) A menudo confundimos el mapa con el territorio. En el exigente mundo de la fabricación, ya sea automotriz, aeroespacial o de maquinaria industrial, el ERP es su mapa. Gestiona la gran estrategia, los costos estándar, la previsión de compras y […]

En toda empresa manufacturera existen dos verdades. La primera reside en la sala de juntas. Está escrita en las impecables filas de Infor LN, definida por los costos estándar, los planes maestros de producción (MPS) y las previsiones financieras. Es un mundo de lógica, planificación y datos precisos. Es el mapa del territorio. La segunda […]

(Parte 5 de la serie: “La evolución de la inteligencia ERP: De los datos a los agentes”) En la Parte 1, definimos la tecnología. En la Parte 2, aprendimos a hablar con los datos. En la Parte 3, expusimos los riesgos de la autonomía. En la Parte 4, aseguramos el perímetro con datos limpios. Ahora, nos enfrentamos al desafío final, el más personal […]

(Parte 4 de la serie: “La evolución de la inteligencia ERP: De los datos a los agentes”) En la Parte 1, definimos los términos. En la Parte 2, consultamos los datos. En la Parte 3, exploramos los peligros de los agentes autónomos. Ahora, debemos afrontar la cruda realidad que acaba con hasta el 85 % de los proyectos de IA antes incluso de que […]

(Parte 3 de la serie: La evolución de la inteligencia ERP: De los datos a los agentes) En la Parte 1, definimos la taxonomía. En la Parte 2, aprendimos a comunicarnos con nuestros datos. Ahora, llegamos a la última frontera: la IA con agentes. Este es el punto álgido del ciclo de expectativas. La promesa es tentadora: la «empresa autónoma». […]

(Parte 2 de la serie: La evolución de la inteligencia ERP: De los datos a los agentes) En la Parte 1, definimos la taxonomía. Establecimos que GenAI es el “Asistente” que comprende el contexto. Pero antes de que este asistente pueda empezar a hacer cosas (como la futura IA Agentic), primero debe dominar una habilidad más simple, pero revolucionaria: responder preguntas sobre […]

(Parte 1 de la serie: La evolución de la inteligencia ERP: De los datos a los agentes) En la sala de juntas, la «IA» es una palabra de moda que se usa para resolver cualquier problema. En la planta de producción, es fuente de confusión. «¿Es ChatGPT adecuado para mi almacén?» «¿Predecirá la falta de existencias o escribirá correos electrónicos?» «¿Es seguro?» Para construir un sistema realista […]